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ARIMA模型

【终于弄明白ARIMA模型啦！包括确定pq值详细解释！！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ijLD8UW

ARIMA模型_第1张图片

  1. ARIMA模型
  2. ACF & PACF
  3. AIC & BIC

ARIMA介绍

ACF & PACF

ARIMA模型_第2张图片

怎么判断是拖尾还是截尾

截尾：就挺突然的 95%二倍标准差以内

拖尾：就慢慢的 5%二倍标准差以外

例子：

eg详解：

Step1

看ACF图：

-  ACF截尾：判断为MA(q)横型，q为最后一个超出2倍标准差（蓝线）的阶数，即超出水平蓝线的以向线数量 - 1

-  ACF拖尾：可能为AR(p)模型也可能为ARMA(p，q)横型

Step2

看PACF图：

- PACF截尾：AR(p)模型，p为最后一个超出2倍标准差（蓝线）的阶数，即超出水平蓝线的纵向线数量 

 - PACF拖尾：ARMA(p,q)模型，ACF和PACF看不出阶数，通过eacf定阶(? 这是啥？）

（数截尾的数量 MA=数量-1  AR=数量）

ARIMA模型_第3张图片

AIC BIC模型

结果分析

m1：残差序列的独立性

ARIMA模型_第4张图片

画ACF图 都在二倍标准差范围以内的，所以独立性是比较高的

m2：画出预测结果图

ARIMA模型_第5张图片

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