A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录

1. 研究背景与问题

2. 方法创新

3. 关键优势

4. 实验验证

5. 与传统方法对比

6. 结论与意义

---

1. 研究背景与问题

• 核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。
• 传统方法局限性：
  • 谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。
  • 正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh分布）。
  • 现有贝叶斯方法：先验模型（如高斯或稀疏约束）难以适配海面目标的强散射特性。

2. 方法创新

• 统计建模创新：

  • 似然函数：采用Rayleigh分布建模海杂波，其概率密度函数为：
    
    通过最大似然估计（ML）动态更新参数