RagFlow专题四、RagFlow 代码实战:基于通义千问(百炼平台)的检索增强生成(RAG)实现

RagFlow 代码实战:基于通义千问(百炼平台)的检索增强生成(RAG)实现

在本篇文章中,我们将从代码实战的角度,讲解如何使用 RagFlow 结合 通义千问(百炼平台 API) 进行检索增强生成(RAG),实现一个完整的 AI 检索+生成应用。


1. 环境搭建

在本次代码实战中,我们需要完成以下准备工作:

  1. 安装 Python 运行环境
  2. 安装依赖库(向量数据库 + 检索库 + 通义千问 API SDK)
  3. 配置 API 密钥
  4. 搭建 RagFlow 基础代码框架

1.1 依赖项安装

本项目使用以下 Python 依赖:

  • faiss —— 轻量级、高效向量检索库(适用于

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