AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

一、引言

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过结合信息检索与生成模型的优势，有效解决了大语言模型（LLM）的局限性。RAG 的工作流程主要包括三个核心步骤：检索（Retrieval）、增强（Augmentation） 和 生成（Generation）。本文将详细解析这三个步骤，并通过实际示例展示 RAG 的工作流程。

二、RAG 的工作流程

1. 检索（Retrieval）

1.1 检索的目标

检索是 RAG 的第一步，其目标是从外部知识库中找到与用户问题最相关的文档或片段。这些文档或片段将为生成模型提供必要的上下文信息，帮助生成更准确、更相关的回答。

1.2 检索的实现