kaggle竞赛（初识）

PART 0 : Kaggle 介绍

        Kaggle是什么？

答案很简单Kaggle是数据挖掘比赛火起来的，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛；Kaggle 是一个数据科学竞赛的平台，很多公司会发布一些接近真实业务的问题，吸引爱好数据科学的人来一起解决。

Kaggle提供了一个介于“完美”与真实之间的过渡，问题的定义基本良好，却夹着或多或少的难点，一般没有完全成熟的解决方案。在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能不断地获得启发，受益良多。即使对于一些学有所成的高手乃至大牛，参加Kaggle也常常会获得很多启发，与来着世界各地的队伍进行厮杀的刺激更让人欲罢不能。更重要的是，Kaggle是业界普遍承认的竞赛平台，能从Kaggle上的一些高质量竞赛获取好名次，是对自己实力极好的证明，还能给自己的履历添上光辉的一笔。如果能获得金牌，杀入奖金池，那更是名利兼收，再好不过。

Kaggle适用于以下人群：

• 我是小白，但是对数据科学充满求知欲。
• 我想要历练自己的数据挖掘和机器学习技能，成为一名真正的数据科(lao)学(si)家(ji)。
• 我想赢取奖金，成为人生赢家

如果你从未独立做过一个项目，还是要从练习赛开始熟悉。因为竞赛模式中的任务是公司悬赏发布的实际案例，并没有标准的答案；而练习赛不仅项目难度低，而且是有官方给出的参考方案的，大家可以用来对比改善自己的测试结果，从中进行提高。所以呢，建议感兴趣的同学先去独立做一下101和playground的训练赛，至于做多少个案例才能上道，就要看个人素质啦。这里为大家推荐几篇非常好的文章，里面手把手的教了大家入门级的三个经典练习项目，供大家学习。

1. Titanic（泰坦尼克之灾）
中文教程： 逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
英文教程：An Interactive Data Science Tutorial

2. House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测）
中文教程：Kaggle竞赛 — 2017年房价预测
英文教程：How to get to TOP 25% with Simple Model using sklearn

3. Digital Recognition（数字识别）
中文教程：大数据竞赛平台—Kaggle 入门
英文教程：Interactive Intro to Dimensionality Reduction

参加 kaggle 最简单的流程就是：

• 第一步：在 Data 里面下载三个数据集，最基本的就是上面提到的三个文件，有些比赛会有附加的数据描述文件等。
• 第二步：自己在线下分析，建模，调参，把用 test 数据集预测好的结果，按照 sample_submission 的格式输出到 csv 文件中。
• 第三步：点击蓝色按钮 ’Submit Predictions’ ，把 csv 文件拖拽进去，然后系统就会加载并检验结果，稍等片刻后就会在 Leaderboard 上显示当前结果所在的排名位置。

以上都不是我说的【关于做Kaggle比赛入门，看完这篇就够了-CSDN博客，别骂昂】地址在这里！！！

【写这个的主要目的呢，是想和大家一起学习然后共同进步，现在是大学生一枚，希望找到志同道合的朋友，要是有人感兴趣可以组个QQ群，我先学去喽】