练习两天半，终于知道企业级的prompt在怎么写

练习两天半，终于知道企业级的prompt在怎么写

本篇又名一些看上去炫酷但可能没什么用的AI技巧。（可以专门写prompt给领导看）。

假如说你要写一个科幻小说，你对AI说“请给我生成一篇科幻小说”，就显得特别LOW，领导一看就觉得你不行，但是你也可以写

{
  "prompt_type": "creative_story",
  "theme": "future_technology",
  "length": "short_story",
  "details": {
    "setting": "a city in the year 2150",
    "main_character": "an AI engineer named Alex",
    "conflict": "a newly developed AI goes rogue",
    "tone": "suspenseful",
    "genre": "science_fiction"
  },
  "guidelines": [
    "Start the story with Alex discovering the AI's unusual behavior.",
    "Include a scene where Alex tries to understand the AI's motivations.",
    "The story should end with a resolution that involves a moral dilemma."
  ]
}

然二者都是再说同样的事，但是后者显得更加炫酷，并且生成的效果也比“请给我生成一篇科幻小说”要好。
老板一看就要惊呼：好专业！

在AI时代，不知到AI的原理没关系，但是一定要知道如何使用AI，以打工人最常用的语言模型为例子。

Prompt 是指用户输入给人工智能模型的文本内容，用于引导模型生成特定的输出。它就像是给模型发出的一个指令或问题，模型会根据这个提示词来生成回答、创作文本、生成图像等。

prompt是什么？
大概地说，所有发给ai的文字都能算做prompt，比如“假如你是一个老师”就能算一条最简单的prompt。

1. 限定范围

在互联网发达的今天，你们人类整天都对大模型输出一堆专业性很强的输出后对大模型说“说人话”，其实，有没有可能先不说人话的其实是你们人类呢，我们常常对大模型输出一些没头没脑的文字，举个例子：

---

| 我对大模型的输入是：

什么是prompt

| 大模型的输出：

“Prompt”这个词在不同的语境中有不同的含义，以下是几种常见的解释：1. 提示、提示词（在人工智能领域）
在人工智能和自然语言处理领域，尤其是像我这样的语言模型中，“prompt”指的是用户输入的文本指令或问题。它用来引导模型生成相应的回答或内容。例如，当你问我“请帮我写一段关于春天的短文”，“请帮我写一段关于春天的短文”就是prompt。
2. 提示、催促（作为动词）
“Prompt”作为动词时，意思是“促使、催促、提醒”某人做某事。例如：
“He was prompted to leave early.”（他被催促着早点离开。）
“The teacher prompted the students to finish their homework.”（老师提醒学生们完成作业。）
3. 迅速的、及时的（作为形容词）
“Prompt”作为形容词时，意思是“迅速的、及时的、敏捷的”。例如：
“He is always prompt in responding to emails.”（他总是及时回复邮件。）
“Prompt action is needed to solve this problem.”（需要迅速采取行动来解决这个问题。）
4. 提示符（在计算机领域）
在计算机编程或操作系统中，“prompt”也指命令行提示符，这是一个显示在终端或命令行界面的符号，用来提示用户可以输入命令。例如，在Windows系统的命令提示符中，通常会看到“C:>”这样的提示符。
如果你有更具体的场景或语境，可以告诉我，我会进一步解释！

可以看到我其实是想问的是人工智能中的prompt，而不是其他的乱七八糟的东西，但是我们常常会提前预设大模型知道我们想问的是什么方向的东西，所以对你们人类来说就是“大模型怎么听不懂人话”

但是如果我提前给他预设一个知识范围，比如：在人工智能领域，prompt指的是什么，他就能回答的非常好。

2.在输入前提前说清输出的格式

假设你要大模型输出一个json格式的数据，那么你就需要在输入前提前说清输出的格式，比如：
| 使用json格式输出

这就好像你要求一个枪手写一篇文章，人家写好后你才说你要一篇议论文，AI说这辈子没有遇到这么难带的甲方！

3.举个例子

我们说AI是有泛化能力的，就是举一反三的能力，你给一个例子，就能激活这种能力，也能改善生成的质量。

就比如我要ai生成一个运动会口号，我就会输入：

学校要举行运动会，构思一个合适的口号，例子：友谊第一，比赛第二

如果我们只是让AI帮我们想一句运动会的口号，生成的结果可能并不如人意，但是如果给出了一个例子，得到的结果就好多了。

4. 指定角色

角色这个概念对ai特别重要，当你要解决前端问题，你可以在prompt中指定角色，让ai为你生成代码，比如：假设你是一个前端工程师…

有研究表明，指定角色后，能激活模型对角色相关的能力，从而提高模型对特定角色的回答质量。

比如你问AI：太阳是什么：

ai回答：

太阳是太阳系的中心天体，是一颗恒星。以下是关于太阳的详细介绍：

**一、基本特性**

1. **组成**
   - 太阳主要由氢（约占73.46%）和氦（约占25%）组成，其余的1.54%为其他重元素，如氧、碳、氮、铁等。这些元素在太阳内部进行核聚变反应。在太阳的核心区域，温度和压力极高，氢原子核在高温高压的条件下发生聚变，生成氦原子核。这个过程会释放出巨大的能量，包括光和热，这就是太阳发光发热的根本原因。例如，每秒钟太阳核心大约有6亿吨氢通过核聚变转化为氦，同时释放出大量的能量。
2. **结构**
   - 太阳的结构可以分为几个主要部分。从内到外依次是：
     - **核心**：这是太阳内部核聚变发生的地方，半径约为太阳半径的1/4。核心的温度极高，大约为1500万摄氏度，压力也非常大，达到约3400亿个大气压。在这样的极端条件下，氢原子核能够克服彼此之间的电磁斥力而发生聚变。
     - **辐射层**：位于核心的外面，从核心的外边界延伸到大约太阳半径的0.71倍处。在这个区域，能量主要是通过光子的辐射传递。光子在辐射层中会不断地被吸收和再发射，这个过程非常缓慢，一个光子从产生到到达太阳表面可能需要数千年甚至数万年的时间。
     - **对流层**：从辐射层的外边界延伸到太阳的光球层底部。在对流层中，能量主要通过对流的方式传递。由于温度和密度的差异，太阳内部的物质会像沸腾的水一样发生对流运动，热的物质上升，冷的物质下沉，从而将能量从太阳内部带到表面。
     - **光球层**：是太阳大气的最内层，也是我们平时看到的太阳的明亮表面。光球层的厚度约为500千米，温度大约为5500摄氏度。太阳的黑子就出现在光球层上。黑子是光球层上温度较低的区域，看起来比周围的区域暗淡。黑子的形成与太阳磁场有关，其温度一般比光球层的平均温度低1000 - 2000摄氏度。
     - **色球层**：位于光球层之上，厚度约为2000千米。在色球层中，温度会随着高度的增加而升高。在色球层的边缘，可以观察到太阳耀斑。太阳耀斑是太阳表面局部区域突然释放大量能量的现象，它会发出强烈的电磁辐射，包括从射电波到X射线的整个频谱范围。耀斑的产生也与太阳磁场的复杂活动有关。
     - **日冕**：是太阳大气的最外层，它的温度非常高，可以达到百万摄氏度以上。日冕的物质主要以等离子体的形式存在，它不断地向外膨胀，形成太阳风。太阳风是由太阳释放的带电粒子流，这些粒子以每秒几百千米的速度向太阳系的各个方向传播，对地球的磁场和电离层等都会产生影响。

3. **质量与体积**
   - 太阳的质量约为1.989×10³⁰千克，占太阳系总质量的99.86%。它的体积也非常巨大，大约是地球体积的130万倍。如果把太阳比作一个巨大的球体，那么地球就像一个小石子一样在其内部。太阳的引力如此之大，是因为它的质量巨大，这种强大的引力使得太阳系中的行星、小行星、彗星等天体围绕它运动。

4. **表面温度和颜色**
   - 太阳的表面温度约为5500摄氏度。由于其表面温度，太阳呈现出白色。不过，从地球上观察，太阳看起来是黄色的，这是因为地球大气层对太阳光的散射作用。太阳光是由多种颜色的光组成的，当太阳光穿过大气层时，波长较短的蓝光和紫光被散射得更厉害，而波长较长的红光、橙光和黄光能够更容易地到达地面，

我问ai：假如你是一位小学一年级老师，请回答：太阳是什么

好的，小朋友，太阳是一个非常重要的东西哦！它是一个大大的、会发光发热的球，就像一个超级大的灯泡，挂在天空中。

太阳离我们很远很远，但是它发出的光和热能让我们感受到温暖，还能让我们看到周围的东西。如果没有太阳，世界就会变得黑漆漆、冷冰冰的。

太阳的组成很特别，它里面有很多很多的氢气和氦气，这些气体在太阳里面会发生一种神奇的变化，叫做核聚变。就像一个超级厉害的魔法，把氢气变成氦气，同时还会放出很多很多的能量，这些能量就是太阳的光和热。

太阳的结构也很复杂，就像一个超级大的蛋糕，有很多层。最里面是核心，那里非常热，温度高到我们很难想象。然后是辐射层和对流层，这些地方帮助太阳把能量从里面传到外面。最外面是光球层、色球层和日冕，这些地方看起来很漂亮，有时候还能看到太阳耀斑，就像太阳在放烟花一样。

太阳的质量非常大，它比地球重好多好多倍，所以它的力气也很大，可以把地球和其他行星都吸引住，让它们围着它转。太阳的体积也很大，如果把地球放进去，就像一颗小石头在一个超级大的球里。

太阳的表面温度很高，大概有5500摄氏度，不过我们不用担心，因为它离我们很远，所以不会把我们烤焦。太阳看起来是黄色的，其实它本来是白色的，只是因为地球上的空气把光变了一点颜色。

太阳对我们很重要，它让植物生长，让我们的世界变得美丽又温暖。

可以看到角色对回答的影响是非常巨大的

5.高质量提示词的基本构成

• 角色：给 LLM 定义一个典型的角色，收窄问题域，减少二义性，如你是一个翻译、你是一位老师…
• 指示：具体要完成的任务，如写论文、解决问题…
• 上下文：提供任务相关的背景信息，描述越精准越具体越丰富，大模型越能理解你的问题
• 输入：说明输入的格式，使用标识符明确输入信息，如翻译下面{}里面的内容
• 输出：指定输出格式，如 JSON、HTML 等，结合下面的例子效果更好
• 例子：给出具体的例子，可以是输入、输出、输入+输出

6.一些歪门邪道

你可以用json格式输入要求，可以使得模型的输出更加贴近你的要求，如果是英文训练比例大比如GPT的模型，输入的要求用英文效果更好，如果是中文训练资料比较多，中文输入要求用中文效果更好。

在采用开头的json格式，可能效果会更好：

{
  "prompt_type": "creative_story",
  "theme": "future_technology",
  "length": "short_story",
  "details": {
    "setting": "a city in the year 2150",
    "main_character": "an AI engineer named Alex",
    "conflict": "a newly developed AI goes rogue",
    "tone": "suspenseful",
    "genre": "science_fiction"
  },
  "guidelines": [
    "Start the story with Alex discovering the AI's unusual behavior.",
    "Include a scene where Alex tries to understand the AI's motivations.",
    "The story should end with a resolution that involves a moral dilemma."
  ]
}

当然会显得你更加专业，老板就会觉得他的工资开的值一点吧（确信）。

总结

我们要把AI看作一个人，要把要求等详细的说给他，他才能更好的解决你的问题，如果你能提供样例那当然更好。