Python 爬虫实战：于雪球网抓取基金讨论热度数据，评估基金受欢迎度

目录

一、引言

二、准备工作

1. 环境搭建

2. 获取目标网址

三、分析网页结构

1. 查看 HTML 结构

2. 分析请求方式

四、编写爬虫代码

1. 导入必要的库

2. 设置请求头

3. 获取基金讨论热度数据

4. 保存数据到 CSV 文件

5. 主函数

五、数据分析与可视化

1. 加载数据

2. 数据清洗

3. 数据分析

4. 数据可视化

六、总结

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一、引言

在投资基金时，了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区，提供了丰富的基金讨论数据。通过 Python 爬虫技术，我们可以抓取雪球网上的基金讨论热度数据，为投资决策提供参考。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫抓取雪球网的基金讨论热度数据，并进行数据分析。

二、准备工作

1. 环境搭建

在开始爬虫之前，我们需要搭建好 Python 开发环境，并安装必要的库。

我们需要安装以下库：

• requests：用于发送 HTTP 请求。

• beautifulsoup4：用于解析 HTML 页面。