向量数据库的新浪潮：支持向量及标量查询的解决方案

向量数据库的新浪潮：支持向量及标量查询的解决方案

在数据密集型的应用场景中，向量数据库已经成为了一种不可或缺的技术。尤其是在机器学习和人工智能领域，向量数据库能够高效地处理高维数据，为相似性搜索、推荐系统等提供强大支持。然而，随着数据的多样化，单纯的向量搜索已经不能满足所有的需求。因此，支持向量查询同时也支持标量查询（固定条件过滤）的向量数据库成为了新的焦点。本文将探讨几种这样的数据库，并进行比较。

什么是向量和标量查询？

在深入了解具体的数据库之前，让我们首先厘清向量和标量查询的概念。

• 向量查询：在向量数据库中，数据通常以高维向量的形式存储。向量查询，特别是k最近邻（k-NN）查询，用于找出与给定向量最相似的数据点。

• 标量查询：与向量查询不同，标量查询处理的是传统的数值或者分类数据。在数据库中，这通常涉及到基于特定属性值的过滤和排序操作。

支持向量和标量查询的数据库

下面是一些支持向量和标量查询的向量数据库：

1. Milvus

Milvus 是