python基础

一、常见的标准库

1、系统交互类

（1）sys

• 控制 Python 运行环境，支持命令行参数解析（sys.argv ）、程序退出（sys.exit() ）和解释器信息获取（sys.version ）。

（2）os

• 访问操作系统功能，如目录操作（os.mkdir ）、环境变量管理（os.environ ）、执行系统命令（os.system ）。

（3）platform

• 获取操作系统和硬件平台的详细信息

2、数据处理类

（1）json

• 处理 JSON 数据，支持序列化（json.dumps ）与反序列化（json.loads ）。

（2）collections

• 提供高效数据结构，如计数器（Counter）、有序字典（OrderedDict）和默认字典（defaultdict）。

（3）pickle

• 序列化 Python 对象到文件或字节流。

3、文件与目录操作

（1）shutil

• 高级文件操作（复制、移动、删除目录）。

（2)glob

• 通过通配符匹配文件路径。

4、日期与时间处理

（1）datetime

• 处理日期和时间对象，支持时间差计算（timedelta）和格式化输出（strftime）。

（2）time

·获取时间戳（time.time ）、线程休眠（time.sleep ）和时间格式化。

5、数学与算法

（1）math

• 数学函数（三角函数、对数）和常量（π、e）。

（2）random

• 生成随机数、随机抽样（random.choice ）和打乱序列（random.shuffle ）。

6、网络与协议

（1）urllib

• 处理 HTTP 请求（urllib.request.urlopen ）和 URL 解析。

（2）argparse

• 解析命令行参数，生成帮助文档。

7、其他高频工具

• re：正则表达式文本匹配
• logging：日志记录与分级输出
• itertools：生成高效迭代器

        标准库无需额外安装，为开发者提供开箱即用的功能。

二·、常见扩展库

1、数据处理与分析

（1）NumPy

• 提供高效的多维数组计算能力，支持科学计算和矩阵运算，是许多其他库的基础。

（2）Pandas

• 专为数据分析设计，支持数据清洗、转换和高效操作（如DataFrame结构），适用于结构化数据处理。

（3）SciPy

• 扩展NumPy功能，提供积分、优化、信号处理等科学计算工具。

2、数据可视化

（1）Matplotlib

• 基础绘图库，支持2D/3D图表生成，可定制化程度高。

（2）Seaborn

• 基于Matplotlib的高级接口，简化统计图表的生成。

（3）Pyecharts

• 结合Echarts的交互式可视化库，适合生成动态图表和网页嵌入。

3、机器学习与深度学习

（1）Scikit-learn

• 提供分类、回归、聚类等经典算法，适合快速实现机器学习任务。

（2）TensorFlow/PyTorch

• 深度学习框架，支持神经网络构建与训练，适用于复杂模型开发。

4、Web开发

（1）Django

• 全功能Web框架，内置ORM、模板引擎和路由系统，适合大型项目。

（2）Flask

• 轻量级框架，灵活易扩展，适合小型应用或API开发。

5、网络请求与爬虫

（1）Requests

• 简化HTTP请求的发送与处理，支持会话管理和超时设置。

（2）Scrapy

• 爬虫框架，提供数据提取、存储和自动化流程管理。

6、图像处理与自动化

（1）Pillow (PIL)

• 图像处理库，支持格式转换、裁剪和滤镜操作。

（2）OpenCV

• 计算机视觉库，常用于图像识别和视频处理。

7.数据库与缓存

（1）SQLAlchemy

• ORM工具，支持多种数据库的抽象操作。

（2）Redis

• 缓存与消息队列库，适用于高性能数据存储。

8、其他高频推荐库

• BeautifulSoup：HTML/XML解析库，常用于爬虫数据提取。
• Celery：分布式任务队列，支持异步任务调度。
• PyMySQL：MySQL数据库连接库。

        标准库奠定开发基础，扩展库则推动Python在专业领域的深度应用。两者共同构建了Python高效、灵活的编程生态。

三、安装扩展库与删除扩展库的方法

在终端中输入

pip install XX  #安装XX包

pip unstall XX  #删除XX包

四、标准库与扩展库对象的导入与使用

（1）直接引用

        import 模块名

（2）别名引用

        import 模块名 as 函数

（3）函数导入from模块名

        from 模块名  import *

         from 模块名  import XX