【ComfyUI专栏】实现基于SDXL的精细化成图效果

当ComfyUI的生成模型升级至SDXL版本后，图像生成流程被划分为两个阶段：首先由基础的SDXL模型生成初始图像，随后通过Refiner模型对图像细节进行优化。

从这一流程中可以看出，我们目前采用了基础加载器（Base Loader）和优化加载器（Refiner Loader）的双重架构。通常情况下，我们首先通过基础模型（Base Model）进行初步的模型加载与图像生成，随后利用优化模型（Refiner Model）对生成结果进行精细化处理与提升。

当前系统中包含两个模型，因此涉及四个Clip模块。这些Clip模块可分为两类。为了简化操作流程，我们采用了统一的提示词输入机制，从而避免了需要分别输入四个提示词的繁琐步骤。