大数据学习（91）-SQL优化

大数据学习

系列专栏： 哲学语录: 用力所能及，改变世界。
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数据库优化的思路

SQL优化

在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。

因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。

①选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

在FROM子句中包含多个表的情况下：

• 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
• 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后

如果有3个以上的表连接查询：

• 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。
• 也就是说：被其他表所引用的表放在最后

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

emp表被引用得最多，记录数也是最多，因此放在form字句的最后面

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname

from salgrade,dept,emp

where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

②WHERE子句中的连接顺序

        数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname

from dept,emp

where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

③SELECT子句中避免使用*号

我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。

• 但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
• 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。

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④用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。

DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快

⑤多使用内部函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。

⑥使用表或列的别名

如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。

⑦多使用commit

comiit会释放回滚点...

⑧善用索引

索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。

⑨SQL写大写

我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行

⑩避免在索引列上使用NOT

因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描

1. 合理使用子查询：在适当的情况下使用子查询，但要避免嵌套过多的子查询，因为这会增加查询复杂度。在可能的情况下，使用JOIN替代子查询，尤其是在子查询返回大量数据时。

数据库结构优化

• 1）范式优化： 比如消除冗余（节省空间。。）
• 2）反范式优化：比如适当加冗余等（减少join）
• 3）拆分表： 垂直拆分和水平拆分