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【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek：大模型发展趋势及原理解读

大家好，我是大 F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。
欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

目录

  1. 引言：大模型的革命性浪潮
  2. 核心技术节点：从Transformer到生成式AI
    2.1 Transformer架构的范式革命
    2.2 生成式AI的底层逻辑
    2.3 神经网络层级设计
  3. 架构演进：OpenAI的技术突破
    3.1 GPT系列的四个发展阶段
    3.2 关键技术创新
  4. 架构革新：DeepSeek的突破
    4.1 知识自验证机制
    4.2 混合专家（MoE）架构
  5. 原理深度解析
    5.1 自注意力机制的数学表达
    5.2 多模态融合的实现路径
  6. 未来趋势与挑战
  7. 参考文献

1. 引言：大模型的革命性浪潮

人工智能领域自2017

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