【解决方案】RAG实践:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1 缘起

最近在研究与应用混合搜索,
存储介质为ES,ES作为大佬牌数据库,
非常友好地支持关键词检索和向量检索,
当然,支持混合检索(关键词检索+向量检索),
是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmented Generation)的一种技术手段,
那么,如何通过ES实现混合搜索呢?
请看本篇文章。

本系列分为两大部分:实践理论
先讲实践,应对快速开发迭代,可快速上手实践;
再讲理论,应对优化,如归一化。

RAG理论:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)以及归一化https://blog.csdn.net/Xin_101/article/details/140237669

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