【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:7346
Annotations文件夹中xml文件总计:7346
labels文件夹中txt文件总计:7346
标签种类数:3
标签名称:["bird","drone","plane"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bird 框数 = 26861
drone 框数 = 874
plane 框数 = 4559
总框数:32294
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
数据集类型:149m
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例或图片概览:

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式_第1张图片

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