认知无线电

目录

一. 介绍

二. 认知无线电的行为

三. 软件定义无线电

3.1 DSP：数字信号处理器（Digital Signal Processor）

3.2 语音，图像，视频和数据源编码

3.3 数学和信号处理工具开发

3.4 半导体处理器，A/D,D/A

3.5 无线组网

3.6 AI语言和知识库

3.7 认知无线电网络基础设施

3.8 认知无线电协议

3.9 认知无线电的标准化体系结果

3.10 认知无线电商业模式

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一. 介绍

认知无线电的英文为Cognitive Radio，简称为CR。

如果有一种无线电是智能的，它能对本地可接入无线计算机网络的有效业务进行学习，并以其首选协议与这些网络进行交互。在视频下载或者打印输出时可自动选择正确的无线网络，可以自动使用和选择合适的频率和波形，减少和避免干扰已有的无线电通信系统。认知无线电更像是许多寻呼机、个人数字助手、蜂窝电话和其他现如今使用的专用小装置的结合体，能够通过无线连接盒因特网更加简单的实现这些业务。

二. 认知无线电的行为

认知无线电可以提供如下几种智能行为。

监视频谱，选择对已有通信干扰最小的频率。在这一过程中，认知无线电遵循一些列规则，包含可选择的频率，可供使用的波形，能够发射的功率级别。还包含接入协议的规则，改规则定义了频谱接入与频谱授权者间的协商。还要对频谱中其他用户进行核查，包装隐藏用户不会造成干扰。

对波形进行优化。无线电要优化数据速率、数据包成功率、业务费用、电池功率最小化或实现多个准则的混合优化。用户除了享受智能业务外，并不能看到这些复杂的信道分析和优化。

对用户透明的部分。包括：①地理位置意识；②本地网络和可用业务意识；③用户意识和用户生物认证意识来验证金融交易；④用户及用户优先目标意识。部分业务不需要复杂菜单屏幕、激励序列或偏好建立过程，这些业务对用户具有直接价值。

三. 软件定义无线电

理想认知无线电可以将认知无线电和软件定义无线电相结合，从而实现通过学习来帮助用户使用计算机视觉、高性能语音理解、全球定位系统导航、先进自适应组网、自适应物理层无线电波形以及大量机器学习过程的无线电。

3.1 DSP：数字信号处理器（Digital Signal Processor）

数字信号处理器(DSP)是一种专用的微处理器芯片。数字信号在进行处理时，往往需要各种复杂的运行算法，DSP的架构就是对这个算法进行优化的。其功能具体体现在测量、滤波或压缩连续的模拟信号。大多数通用微处理器也可以成功地执行数字信号处理算法，但不能以实时的方式去处理连续的信号。DSP最大的优点在于具有极高的能量利用率，因此它们更适合于手机等受到功耗限制的便携式设备。DSP通过专用存储架构，可同时获取多个数据或指令。

DSP广泛应用于音频信号处理、电信、数字图像处理、雷达、声纳和语音识别系统，以及移动电话、磁盘驱动器和高清电视(HDTV)产品等日常消费电子设备。

3.2 语音，图像，视频和数据源编码

后续补充。。。。。。

3.3 数学和信号处理工具开发

3.4 半导体处理器，A/D,D/A

3.5 无线组网

3.6 AI语言和知识库

3.7 认知无线电网络基础设施

3.8 认知无线电协议

3.9 认知无线电的标准化体系结果

3.10 认知无线电商业模式

软件定义无线电最终会成为认知无线电的平台。