在Windows系统中让Python程序在失去焦点后仍全速运行

在Windows系统中让Python程序在失去焦点后仍全速运行,需结合系统资源分配优化和程序自身调整。以下是具体实现方案:


一、系统级优化(强制分配资源)

1. 调整进程优先级

命令行启动(每次运行生效)
创建.bat启动脚本,使用wmic命令直接设置高优先级:

@echo off
start "Python全速模式" /high python.exe your_script.py

替换your_script.py为实际脚本路径,/high可改为/realtime(需管理员权限)。

任务管理器手动调整
运行脚本后,在任务管理器 → 详细信息 → 右键Python进程 → 设置优先级为**“高”**。

2. 电源与性能设置

启用高性能电源计划

powercfg /setactive 8c5e7fda-e8bf-4a96-9a85-a6e23a8c635c  # 激活高性能模式

禁用CPU节流
控制面板 → 电源选项 → 更改计划设置 → 处理器电源管理 → 最小/最大状态均设为100%

3. 显卡控制面板优化(适用于GPU加速程序)

• NVIDIA/AMD控制面板 → 程序设置 → 添加Python解释器(python.exe) → 设置为**“高性能GPU”**并关闭节能选项。


二、Python程序自身优化

1. 代码内优先级提升
import psutil
import os

# 将当前进程设为高优先级
p = psutil.Process(os.getpid())
p.nice(psutil.HIGH_PRIORITY_CLASS)  # Windows专用参数
2. 禁用Python的节能限制

• 在计算密集型循环中强制释放GIL锁:

import threading

def compute_task():
    # 你的计算代码

# 启动线程避免GIL阻塞
thread = threading.Thread(target=compute_task)
thread.start()
thread.join()
3. GUI程序防休眠(如使用Tkinter/PyQt)
# 阻止系统进入空闲状态(需pywin32库)
import win32api
import win32con

win32api.SetThreadExecutionState(
    win32con.ES_CONTINUOUS | 
    win32con.ES_SYSTEM_REQUIRED |
    win32con.ES_DISPLAY_REQUIRED
)

三、后台守护方案(长期全速运行)

1. 无窗口模式运行

• 使用pythonw.exe启动脚本(隐藏控制台窗口):

start /b pythonw.exe your_script.py > log.txt 2>&1
2. 任务计划程序配置
  1. 创建新任务 → 勾选**“使用最高权限运行”**
  2. 触发器 → 按需设置(如“登录时”)
  3. 操作 → 启动程序:cmd.exe
    参数:/c start /high python.exe "C:\path\to\your_script.py"
  4. 条件 → 取消勾选**“仅当计算机使用交流电源时启动”**
3. 服务化运行(需管理员权限)
# 使用NSSM工具将脚本安装为系统服务
nssm install PythonService "C:\Python39\python.exe" "C:\script.py"
nssm set PythonService Priority "HIGH"
sc start PythonService

四、验证与监控

  1. 资源占用检查
    • 打开任务管理器 → 性能选项卡,观察CPU/GPU使用率
    • 使用Process Explorer查看进程的实时优先级和线程状态

  2. 日志输出验证

    # 在脚本中添加时间戳日志
    import time
    while True:
        print(f"[{time.strftime('%H:%M:%S')}] 程序运行中...")
        time.sleep(1)
    

    检查日志间隔是否稳定(如出现卡顿说明优化未生效)


注意事项

硬件散热:长期高负载需确保CPU/GPU散热良好
杀毒软件:将Python解释器和脚本目录加入白名单
多显示器优化:在显卡设置中禁用“跨显示器节能模式”

通过上述组合方案,Python程序在后台失去焦点时仍可保持接近100%的资源利用率。若需极致性能,建议在Linux子系统(WSL2)中运行计算任务。

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