【Pandas】pandas DataFrame info

Pandas2.2 DataFrame

Attributes and underlying data

方法	描述
DataFrame.index	用于获取 DataFrame 的行索引
DataFrame.columns	用于获取 DataFrame 的列标签
DataFrame.dtypes	用于获取 DataFrame 中每一列的数据类型
DataFrame.info([verbose, buf, max_cols, …])	用于提供 DataFrame 的简要概述

pandas.DataFrame.info

pandas.DataFrame.info 方法用于提供 DataFrame 的简要概述，包括数据类型、非空值数量、内存使用情况等信息。这对于快速了解 DataFrame 的结构和内容非常有用。

方法签名

DataFrame.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, show_counts=None)

参数说明

• verbose：可选，布尔值或 None，指定是否显示详细信息。如果为 True，则显示所有列的非空值数量；如果为 False，则仅显示 DataFrame 的基本信息；如果为 None（默认），则根据列的数量自动决定。
• buf：可选，文件对象或 None，指定输出的目标。如果为 None，则输出到标准输出（通常是控制台）。
• max_cols：可选，整数，指定显示的最大列数。如果为 None，则显示所有列。
• memory_usage：可选，布尔值或 'deep'，指定是否显示内存使用情况。如果为 True，则显示总内存使用情况；如果为 'deep'，则显示每个列的内存使用情况；如果为 False，则不显示内存使用情况。
• show_counts：可选，布尔值，指定是否显示非空值数量。如果为 True，则显示每个列的非空值数量；如果为 False，则不显示；如果为 None（默认），则根据 verbose 参数决定。

示例

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
   
    'A': [10, 20, 30, None],          # 整数类型，包含一个缺失值
    'B': [40.5, 50.5, 60.5, 70.5],    # 浮点数类型
    'C': ['x', 'y', 'z'