Redis 分布式锁

【图灵学院】分布式架构-Redis高并发分布式锁

使用 Redis 当做分布式锁的核心就是 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令 Redis 会保证只有一个线程设置成功。

注意点：

• 释放锁操作必须在 finally 里执行，保证锁的成功释放。
• key 必须设置过期时间，避免因系统异常、线程崩溃导致 key 一直存在，引发死锁。
• 设置过期时间必须使用 setnx(key,vaule,expiredTime) 的原子操作。
• 释放锁，必须保证只能是持有锁的线程来进行释放，因此可以为每个线程分配个唯一编号，然后设置为 key 的值，删除时进行判断。
• key 的过期时间到了后，如果业务代码还未执行完，那么需要考虑为 key 延长过期时间，即续命。

最简陋的使用方式如下：

public String deductStock() throws InterruptedException {
    String lockKey = "product_001";
    // String clientId = UUID.randomUUID().toString();
    RLock redissonLock = redisson.getLock(lockKey);
    try {
        // jedis.setnx(key,value)
        // Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "zhuge");
        //stringRedisTemplate.expire(lockKey,30, TimeUnit.SECONDS);
        /* Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue()
        		.setIfAbsent(lockKey, clientId, 30, TimeUnit.SECONDS);

            if (!result) {
                return "1001";
            }*/

        // 加锁，实现锁续命功能
        redissonLock.lock();
        // jedis.get("stock")
        int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")));
        if (stock > 0) {
            int realStock = stock - 1;
            // jedis.set(key,value)
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");
            System.out.println("扣减成功，剩余库存:" + realStock + "");
        } else {
            System.out.println("扣减失败，库存不足");
        }
    } finally {
        redissonLock.unlock();
        // 这里也是有可能有问题的 有可能线程 A 刚进入到 if 里,然后被挂起了，而线程 B 加锁成功了，
        // 此时也会发生线程 A 删除了线程 B 的锁
        /*if (clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
        	stringRedisTemplate.delete(lockKey);
        }*/
    }
    return "end";
}

同一个商品的并发 --> 可以对库存进行分段，使用分段锁来提高并发