菜就多练吧
菜就多练吧

Redis与Mysql双写一致性如何保证？

我们在面试的时候redis与mysql双写一致性是一个常考的问题，今天我们就一起探讨一下吧

所谓的一致性就是数据的一致性，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。

强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，他要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但是实现起来往往对系统的性能影响大

弱一致性： 这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致性，但会尽可能地保证到某个级别（比如毫秒级别）后，数据能够达到一致状态

最终一致性： 最终一致性是弱一致性的一个特例，系统会保证在一定时间内，能够达到一个数据一致的状态。之所以将最终一致性单独提出来，是因为他是弱一致性中非常推崇的一种一致性模型，也是业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型

延时双删
1，先删除缓存
2，再更新数据库
3，休眠一会，再删除缓存

删除缓存重试机制
1，写请求更新数据库
2，缓存因为某些原因，删除失败
3，把删除失败的key放到消息队列
4，消费消息队列的消息，获取要删除的key
5，重试删除缓存操作

读取binlog异步删除缓存
通过读取数据库binlog日志来异步淘汰key
mysql为例，可以使用canal将binlog日志采集发送到MQ队列里面，然后通过ACK机制确认处理这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性

通过redission的读写锁解决缓存一致性问题
读写使用同一把锁，（读读不互斥），（读写，写写互斥）

文章总结自：捡田螺的男孩

你可能感兴趣的:(redis,mysql,数据库)

  • Docker 网络模式
    Docker的网络模式有以下几种，每种模式对应不同的通信能力、隔离性和使用场景。这是你构建服务之间通信（比如Tomcat↔Kafka↔Redis）时必须理解的基础。一览表：Docker网络模式对比模式是否隔离是否可用容器名通信是否共享宿主机端口使用场景举例bridge（默认）✅是✅支持❌否单机部署，容器通信host❌否❌不支持✅是高性能服务，绑定宿主机网络container:❌否✅共享网络命名空间
  • 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？ 数据库
    在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，以其灵活的架构和强大的性能优化能力，逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效，支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
  • 为什么YashanDB数据库是数据驱动企业的选择？ 数据库
    在数据驱动的企业环境中，数据库作为信息管理的核心组件，其性能和特性直接影响企业的数据处理效率和应用响应速度。因此，选择合适的数据库技术，对于实现高效的数据存储与处理至关重要。特别是如何优化查询速度、确保数据的一致性和高可用性，是企业决策的重要考量。本文将详细分析YashanDB数据库的技术特点及其优势，帮助企业理解选择YashanDB的原因。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持
  • 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化？ 数据库
    在当今数字化时代，企业面临着海量数据的管理与利用挑战，如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性，进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术，探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制，最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态：单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
  • 企业如何根据业务需求调整YashanDB数据库配置 数据库
    在企业中，数据库的性能直接影响到应用的运行效率和用户体验。尤其是随着业务需求的变化，如何根据不同的业务需求及时调整YashanDB的数据库配置便显得尤为重要。本文将探讨YashanDB数据库配置的优化方向，阐明其必要性，并提供具体的可操作性建议。部署架构选择YashanDB支持多种部署形态，包括单机（主备）部署、分布式集群部署和共享集群部署。根据企业的具体需求，可以选择不同的部署架构。单机部署适用
  • JOIN顺序优化：小表驱动大表的执行原则 数据狐（DataFox） 2025年爬虫实战项目sql性能优化数据库
    在数据库查询优化中，特别是在使用SQL语句进行数据查询时，遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表，然后再与大表进行连接操作，这样可以显著提高查询的效率。下面详细解释这一原则及其背后的原因：为什么“小表驱动大表”有效？减少数据扫描量：当数据库系统执行JOIN操作时，如果先处理小表，那么只需要扫描小表中的每一行与大表中的行进行匹配。这样可以大幅度减少需要扫描
  • 分区表设计：历史数据归档与查询加速
    以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：‌一、分区表核心原理与价值‌‌物理存储与逻辑分离‌‌分区策略‌：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表（分区），逻辑上仍视为整体表。‌双重优化机制‌：‌集群级‌：通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点，实现负载均衡；‌节点级‌：通过PARTITIONBY在节点内细分数据，减
  • [精选] 2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析 猫头虎 数据库技术专区#MySQL专栏#PostgreSQL专栏mysqlpostgresql安全运维云原生数据库容器
    [精选]2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析在当前的数据库技术领域，MySQL和PostgreSQL作为两大主流数据库，拥有各自独特的优势和应用场景。随着技术的不断演进，特别是2025年的最新动态和趋势，两者在功能、迁移、性能、安全性等方面都有了一定的变化和优化。因此，本文将通过详细的对比和分析，帮助初学者更好地理解这两种数据库，帮助你做出选择，或者顺利进行
  • mbuf 全面分析：从概念到应用的深度解析
    一、mbuf基础概念与原理1.1mbuf的定义与基本原理mbuf（memorybuffer，内存缓冲区）是一种高效的内存管理机制，主要用于存储和处理网络数据包及其他需要临时存储的数据。它最初由BSD（BerkeleySoftwareDistribution）操作系统引入，并在后续的网络处理框架中得到广泛应用，特别是在高性能网络数据处理领域，如DPDK（DataPlaneDevelopmentKit
  • Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩(定义、产生原因、解决方案--代码示例) 卜锦元 redis数据库数据优化缓存redis数据库
    前言Redis缓存作为高性能的数据访问层，在实际开发中经常面临三大经典问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。本文将从它们各自的定义、产生的原因、实际开发过程中的解决方案出发，为大家详细描述相关的信息，并附有相关的go代码示例（嗯…最近go写的比较多，大家也可以用其它语言带入，原理都是一样的）一、缓存穿透（CachePenetration）❓是什么？客户端频繁请求数据库中根本不存在的Key，缓存不命中
  • Redis主从复制详解 卜锦元 redis高可用性数据库redis数据库linux缓存
    前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释，主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发，帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理（Replication）主从复制是指一个Redis主节点（Master）将数据同步到一个或多个从节点（Slave/Replica），从节点一般以只读方
  • 深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇 心平愈三千疾 redis缓存redis面试java数据库
    文章目录数据删除过期删除定时过期惰性过期定期清除内存淘汰数据持久化AOF日志RDB快照混合持久化可能的问题缓存缓存雪崩（大堆的雪下榻）缓存穿透（穿针）缓存击穿（打洞）缓存预热缓存更新数据删除过期删除什么是过期删除？Redis是Key-Value数据库，我们可以设置Key的过期时间。过期策略就是指当Redis中的缓存过期了，Redis如何处理。定时过期定时过期是指为每个设置了过期时间的key都需要设
  • Web 服务器架构选择深度解析 后端
    在Web服务与API设计中，服务器架构的选择直接决定系统的可扩展性、维护成本与性能上限。本文从架构演进脉络出发，系统解析单体架构、微服务、服务网格、Serverless等主流架构的核心特性、适用场景及Java技术栈实现。一、架构演进与核心分类1.1架构演进脉络1.2核心架构对比表架构类型核心特点典型技术栈（Java）部署复杂度扩展性单体架构所有功能模块打包为单一应用，共享数据库SpringBoot
  • 为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择？ 数据库
    在当今大数据时代，如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题，选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中，诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高，给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库，以其独特的架构设计与一系列优秀的功能，成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态，包括单机部署、分布式集群
  • 为什么YashanDB适合中小企业？成本效益分析 数据库
    在中小企业的运营中，有效的数据管理和访问是确保业务顺利进行的关键。然而，许多企业在选择合适的数据库时，面临着如何在性能与成本之间取得平衡的挑战。选择一个高效、经济的数据库系统至关重要，这不仅关系到数据的存储和查询效率，还影响到企业长远的经营成本与风险应对能力。YashanDB作为一款新兴的开源数据库，无疑是中小企业在寻找强大功能与高性价比解决方案时的理想选择。数据库体系架构与部署选项YashanD
  • 什么是YashanDB？深入解析企业级数据库解决方案 数据库
    在现代企业数据管理中，数据库技术面临着多个挑战，包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化，传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下，YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案，凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势，帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
  • YashanDB的事务处理特性 数据库
    在数据库技术领域，事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下，如何有效管理多个事务对数据的访问和修改，是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下，YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库，提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性，帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则，这四个
  • 企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标？ 数据库
    随着企业数据量的迅速增长与数据复杂性的增加，选择合适的数据库系统变得愈发重要。在众多数据库管理系统中，YashanDB凭借其高性能、高可用性及丰富的功能特性吸引了诸多企业的关注。然而，在做出选择之前，企业需关注多个关键指标，以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。性能指标性能是数据库系统的核心考量之一，尤其是对于处理
  • 企业如何有效评估YashanDB的实施效果 数据库
    随着数据不断增长和业务需求的变化，企业在数据库系统的选择和实施上面临诸多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性等问题。YashanDB作为一种新兴的数据库技术，具备高性能、高可用性与可扩展性，吸引了许多企业的关注。然而，如何评估其实施效果，以及是否真正能推动企业业务发展，是IT决策者亟需解决的问题。本文将围绕YashanDB的实施效果评估方法展开探讨，帮助技术人员和企业管理者从技术角度深入理解这一过程及其
  • 企业为什么选择YashanDB数据库？七大核心优势解析 数据库
    在快速发展的信息化时代，企业在选择数据库时面临许多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长，传统数据库难以满足日益增长的需求，企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角，成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势，帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
  • 企业如何选择合适的YashanDB数据库部署策略 数据库
    在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着多种数据库技术选择，如何满足对性能、可用性和扩展性的高要求成为了一项重要挑战。尤其是在高并发、高可用性和性能优化等方面，企业必须在数种数据库部署策略中做出明智选择。YashanDB作为一款高性能数据库，提供了多种部署选项，如单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。本文将深入分析这些部署策略的技术原理及其适用场景，帮助企业根据自身需求选择最合适的YashanDB
  • 企业如何通过YashanDB实现数据的实时同步与备份？ 数据库
    在当今数据驱动的商业环境中，数据的实时同步与备份变得越来越重要。企业在运作中倘若未能有效管理数据同步及备份，不仅会影响业务效率，也会增加数据丢失的风险。如何实现高效、可靠的数据实时同步与备份，成为企业IT部门亟待解决的技术问题。YashanDB作为一款优秀的数据库，具备强大的实时同步与备份能力，为企业提供了有效的解决方案。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种部署形态：单机部署、共享集
  • 企业如何利用YashanDB提升系统稳定性 数据库
    在现代多变的商业环境中，企业面临着信息处理能力的诸多挑战，如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战，提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库，凭借其独特的架构和技术特性，能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式，如单机主备部署、分布式集群部署以
  • 企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化 数据库
    在当今数据驱动的经济环境中，企业面临着如何有效优化数据管理以提升业务竞争力的挑战。尤其是数据库技术的应用能力，往往会直接影响到数据处理效率和决策支持的速度。因此，企业需要寻找有效的战略，比如"如何优化查询速度？"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验，有效推动业务创新。YashanDB体系架构与核心技术优势YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统，其体系架构灵活多样，支持单
  • 企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统 数据库
    随着大数据时代的到来，企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时，如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性，这问题显得尤为重要。YashanDB作为一个高性能的数据库系统，通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制，为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。YashanDB
  • YashanDB数据库安装流程和配置指南 数据库
    在现代数据库技术中，企业面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题、数据安全性等。YashanDB作为一款新兴数据库，凭借其高性能、高可用性和灵活的配置选项，为企业提供了可靠的数据管理解决方案。本文旨在深入探讨YashanDB数据库的安装流程和配置指南，帮助用户快速上手并有效配置数据库环境。YashanDB数据库安装流程准备环境在安装YashanDB之前，需要提前准备好环境。具体包括：确保操作系
  • 从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构 数据库
    在现代应用中，性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。因此，当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构，能适应变动的用户需求，同时提供良好的业务连续性和可靠性。YashanDB的体系架构部署架构YashanDB支持三种主要的部署架构，包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。单机部署：适用于小型应用和
  • 了解YashanDB的索引机制，提升查询效率 数据库
    在现代数据库系统中，数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下，未能及时优化查询策略，将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石，显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制，帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
  • 从入门到精通：YashanDB数据库学习指南 数据库
    在现代的数据库技术领域，性能瓶颈和数据一致性问题是开发人员和数据库管理员（DBA）面临的重要挑战。随着数据量的激增和对实时分析的需求上升，如何有效管理和利用数据库显得尤为重要。YashanDB作为一款新兴数据库，提供了一系列功能以应对这些挑战，适合希望深入理解数据库体系结构的开发者和DBA。本文旨在提供一份全面的YashanDB学习指南，内容涵盖系统架构、核心功能，并为实际应用提供具体建议，使读者
  • 时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控” 数据库sql
    在工业场景中，我们经常会遇到这样的需求：设备数据上来之后，既要能存、能查，还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写程序、配接口，成本不低、周期也长。这时候，一款能低代码快速串起“采集-存储-分析-控制”全流程的工具，往往能省下不少力气。现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他