卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习

---

---

前言

汇总几个卷积神经网络（CNN）动画和可视化的网址：

CNN Explainer

https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。

Deep Learning Playground

https://playground.tensorflow.org/

谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。

ConvNetJS

http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/

在线训练CNN模型，并实时可视化卷积、池化等过程。

Understanding CNN with Interactive Visualizations

https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

一个简单的卷积神经网络可视化工具，展示每层的特征提取过程。

3Blue1Brown Neural Networks YouTube Playlist

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。

Distill.pub

Distill — Latest articles about machine learning

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//distill.pub/

高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。

TensorFlow CNN Visualization (TensorBoard)

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/tensorboard/plugins/graph/README.md

TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。

NN-SVG

http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html

一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。

OpenAI Microscope

OpenAI Microscop
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//microscope.openai.com/models

OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。