使用Spark on YARN模式执行Spark Shell和Spark SQL编程

使用Spark on YARN模式执行Spark Shell和Spark SQL编程

Spark是一个强大的分布式计算框架，它提供了许多API和工具，可以用于大规模数据处理和分析。在Spark中，可以通过使用Spark Shell和Spark SQL来进行交互式编程和SQL查询。本文将介绍如何在Spark on YARN模式下使用Spark Shell和Spark SQL进行编程，并提供相应的源代码示例。

一、Spark on YARN模式简介
Spark on YARN模式是将Spark应用程序运行在YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器上的一种模式。YARN是Hadoop生态系统的一部分，它负责资源的管理和调度。通过将Spark应用程序部署在YARN上，可以更好地管理和利用集群资源，实现分布式计算。

二、启动Spark Shell

1. 在终端中输入以下命令启动Spark Shell：

spark-shell --master yarn --deploy-mode client

这将启动一个Spark Shell实例，并将其连接到YARN资源管理器。通过--deploy-mode client参数，Spark Shell将运行在客户端模式下，这意味着驱动程序运行在启动Shell的计算机上。

2. 等待Spark She