【人工智能】AI开发环境构建指南

构建高效的AI开发环境需要结合软件工具、硬件配置和云服务,以下是一个全面的指南:

一、核心工具栈

  1. 编程语言

    • Python 3.8+(主流选择)

    • R(统计建模)

    • Julia(高性能计算)

  2. 包管理

    • Conda/Mamba(环境隔离)

    • Poetry(依赖管理)

    • Docker(容器化部署)

  3. 开发工具

    • Jupyter Lab(交互式开发)

    • VS Code(远程开发+Python插件)

    • PyCharm Professional(专业调试)

二、深度学习框架

框架 优势领域 硬件加速
PyTorch

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