本文原创作者:姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)
目录
✨ 开篇导读
01 模型一览
02 编程:真正的AI开发者助手
03 指令跟随:从灵活性走向准确性
04 长上下文理解:大海捞针,轻松应对
05 视觉:跨模态理解大幅跃进
06 部署与定价
07 展望与结语
参考文献
就在昨日深夜,OpenAI面向开发者正式发布三款全新语言模型:GPT-4.1、GPT-4.1 mini 以及 GPT-4.1 nano。这一系列不仅在性能上全面超越 GPT-4o 系列,在 代码能力、指令跟随、长上下文支持 等多个关键维度均实现大幅飞跃,更引发业界关于新一代开发范式的深度思考。
这篇文章将从七大方面全面解析 GPT-4.1 系列的优势、应用及实际表现,并结合官方实测与真实场景案例,为你还原最真实的技术实力。
模型名称 |
特点简介 |
定价(百万Token) |
GPT-4.1 |
OpenAI旗舰模型,全面性能最强 |
输入 $2 / 输出 $8 |
GPT-4.1 mini |
性价比之王,多项指标超越 GPT-4o |
输入 $0.3 / 输出 $1.2 |
GPT-4.1 nano |