Python爬虫实战：获取优志愿专业数据

一、引言

在信息爆炸的当下，数据成为推动各领域发展的关键因素。优志愿网站汇聚了丰富的专业数据，对于教育研究、职业规划等领域具有重要价值。然而，为保护自身数据和资源，许多网站设置了各类反爬机制。因此，如何高效、稳定地从优志愿网站获取计算机专业数据成为一个具有挑战性的问题。Python 的 Scrapy 框架凭借其强大的功能和丰富的工具，为解决这一问题提供了有效的途径。

 

二、定义

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。它可以应用在数据挖掘、信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其基于 Twisted 异步网络库来处理网络通讯，具有高效、可扩展等特点。

2.2 异常处理

异常处理是一种在程序运行过程中捕获和处理错误的机制。在网络爬虫中，由于网络不稳定、页面结构变化等原因，可能会出现各种异常情况ÿ