零基础上手Python数据分析 (14)：DataFrame 数据分组与聚合 - 玩转数据透视，从明细到洞察

写在前面

—— 像搭积木一样分析数据，掌握Pandas GroupBy，轻松实现分组统计与聚合

回顾一下，上篇博客我们学习了如何使用 Pandas 合并与连接多个 DataFrame，将分散的数据整合到一起。 现在，我们拥有了更完整、更丰富的数据视图。 接下来，一个非常常见的分析需求就是 对数据进行分组，并对每个分组进行统计计算或聚合分析，从而从更细致的维度挖掘数据价值。

数据分组与聚合：从明细数据中提炼洞察

想象一下，你手中有一份详细的销售订单数据，包含了每笔订单的日期、地区、商品类别、销售额等信息。 你可能想知道：

• 每个地区的总销售额分别是多少？
• 每个商品类别的平均销售额是多少？
• 每个月有多少笔订单？
• 哪个城市的客户数量最多？
• 不同产品在不同季度的销售表现如何？

要回答这些问题，就需要将原始的明细数据 按照特定的类别 (例如地区、商品类别、月份、城市、季度等) 进行分组，然后对