neo4j-基础知识

一.
基本知识：
1.什么是图数据库:
　　　　　　　图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息
主要组成部分：
　　　　　　 节点，关系。
２.neo4j的特点：
　　　　·完整的ACID支持
　　　　·高可用性
　　　　·轻易扩展到上亿级别的节点和关系
　　　　·通过遍历工具高速检索数据
　　　　　图数据库用于存储关系复杂的数据是它最大的优势。通过Neo4j提供的遍历工具，可以非常高效的进行数据检索，每秒可以达到上亿级的检索量。
３.neo4j中的主要组成部分：
　　　　　节点（node），关系（relationship），属性（property），标签（label）
　　　　　节点：一个图形的一个基本单元，表示一个实体
　　　　　 属性：节点和关系都可拥有属性，表示为一个键值对，键名为字符串，值可以是数字，布尔值，字节，字符串，字　　　　　 符串数组，日期。
　　　　　 关系：连接两个节点，包含一个开始节点和一个尾节点。
　　　　　 标签：设置节点或关系的名称

4.在neo4j中使用cypher语言进行操作。主要操作如下：
（1）创建：
　　　　　　　 创建无属性节点：create (node-name:label-name)
　　　　　　　创建有属性节点：create(node-name:label-name{proerty1-name:proerty1-valuｅ....})

merge是create +match的组合 在图中搜索给定模式，如果存在，则返回结果，如果不存在图中，则创建新的节点/关系并返回结果。 megre(node-name:label-name{proerty1-name:proerty1-valuｅ....})
（２）匹配：　　　 match(node-name:label-name)
　　　　　　　　　
　　　　　　　　　option match 用于搜索模式中描述的匹配项，对于找不到的项，用null代替
（３）返回：
　　　 　　　　　　 return node--name.property1-name
（４）创建关系：

create(node1-name:labe1-name)-[(relationship-name:relationship-label-name)]->(node2-name:label2-name)

（５）匹配带有条件选项：
　　　　　　　　　match(node-name:label-name) where
（６）删除节点及节点之间的关系
　　　　　　　　delete　node-name,node-name,relationship-name（使用此方法需同时删除节点及关系） 　　　　　　　　 　　　　　　　　 　detach delete n 使用此方法也可删除
（７）删除节点或关系的属性或标签
　　　　　　　　remove　property-name,labei-name
（８）　向现有节点或关系添加新属性或更新属性值

set　property-name-list
（９）排序

order　by propeerty-name desc
（10）限制

在代码最末尾 加入 limit 行数 限制查询返回的行数