在写AI程序代码的时候，碰到这个错误教你如何解决：TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

首先乍一看似乎是列表的问题。报错的原因是列表不能切片。

python中的普通列表和numpy数组的关系：

Python 列表 只能用整数索引，不支持多维切片 [:, 0:]：

bbox_list = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]  # Python 列表
print(bbox_list[:, 0:])  # ❌ 错误：列表不支持多维索引

numpy数组支持多维索引：

import numpy as np
bbox_array = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])  # NumPy 数组
print(bbox_array[:, 0:])  # ✅ 正确

Python 列表 处理数值计算时效率低，因为它存储的是指针，而不是连续的内存块：

bbox_list = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
sum_ = sum(sum(row) for row in bbox_list)  # 需要 Python 解释器遍历列表

NumPy 数组 直接用 C 语言底层优化，速度更快：

import numpy as np
bbox_array = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
sum_ = np.sum(bbox_array)  # 直接在 C 级别执行

存储 Python 列表时：数据会以 Python 的 object 类型存储，读取后可能变成 dtype=object，导致 NumPy 操作失败。

存储 NumPy 数组时：数据以 紧凑的二进制格式 存储，读取后仍然是 NumPy 数组，不会丢失格式。

报错是的解决方式：

要么存储数据的时候就写成array([...])的格式。

如果已经是普通的列表了，手动转换为 NumPy 数组。

np.array([])