大数据学习（107）-sql中case使用场景

大数据学习

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在 SQL 中，CASE 语句是处理条件逻辑的核心工具，以下是 6 个典型使用场景及示例：

1. 数据分类统计

将连续数值分段统计（如年龄、分数）：

SELECT 
CASE 
WHEN age < 18 THEN '未成年'
WHEN age BETWEEN 18 AND 65 THEN '成年'
ELSE '老年'
END AS age_group,
COUNT(*) AS count
FROM users
GROUP BY age_group;

2. 条件聚合计算

根据条件计算不同聚合值（如动态求和）：

SELECT 
product_id,
SUM(CASE WHEN order_date > '2025-01-01' THEN price ELSE 0 END) AS sales_2025,
SUM(CASE WHEN order_date <= '2025-01-01' THEN price ELSE 0 END) AS sales_before_2025
FROM orders
GROUP BY product_id;

 

3. 数据格式转换

将编码值转为可读文本（如状态码转文字）：

SELECT 
order_id,
CASE status
WHEN 1 THEN '待付款'
WHEN 2 THEN '已发货'
WHEN 3 THEN '已完成'
ELSE '未知状态'
END AS status_text
FROM orders;

4. 处理 NULL 值

在聚合函数中优雅处理空值：

SELECT 
AVG(CASE WHEN salary IS NULL THEN 0 ELSE salary END) AS avg_salary
FROM employees;

5. 动态排序规则

根据不同条件动态调整排序逻辑：

SELECT *
FROM products
ORDER BY 
CASE 
WHEN category = '电子' THEN price * 0.9 -- 电子产品打9折后排序
ELSE price
END DESC;

6. 复杂逻辑嵌套

结合其他函数实现多层判断（如评分评级）：

SELECT 
user_id,
CASE 
WHEN score >= 90 THEN 'A'
WHEN score >= 80 THEN 'B'
WHEN score >= 70 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS rating
FROM evaluations;

核心优势

• 灵活性：支持多条件分支和复杂逻辑组合
• 可读性：将业务规则直接映射为 SQL 代码
• 兼容性：所有主流数据库均支持 CASE 语法
• 性能：通常比应用程序层处理更高效

通过合理使用 CASE，可以实现 SQL 查询的逻辑复用和动态计算，是数据分析中不可或缺的工具。