大数据学习（108）-子查询

大数据学习

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相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行，而不是一次性完成所有子查询操作。

这意味着子查询的执行次数等于外层查询表的行数。

SQL语句

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE 5 < (
    SELECT COUNT(*)
    FROM employees e
    WHERE d.department_id = e.department_id
);

执行过程

1. 外层查询逐行处理：

   • 外层查询从 departments 表中逐行读取数据，每次处理一个部门。

   • 每次处理时，d.department_id 是当前行的部门ID，d.department_name 是当前行的部门名称。

2. 子查询针对当前行执行：

   • 对于外层查询的每一行（即每个部门），子查询都会被触发并执行。

   • 子查询的作用是统计与当前部门（d.department_id）匹配的员工数量

     SELECT COUNT(*)
     FROM employees e
     WHERE d.department_id = e.department_id

   • 子查询的结果是一个数字，表示当前部门的员工数量。

3. 条件判断：

   • 外层查询的 WHERE 子句会检查子查询返回的员工数量是否大于5

     WHERE 5 < (子查询的结果)

   • 如果条件满足，则将当前部门的 department_name 添加到结果集中。

4. 重复上述步骤：

   • 对 departments 表中的每一行重复上述步骤，直到所有部门都被处理完毕。

关键点：相关子查询

• 相关子查询是指子查询中引用了外层查询的表（在这个例子中是 d.department_id）。

• 相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行，而不是一次性完成所有子查询操作。

• 这意味着子查询的执行次数等于外层查询表的行数。

示例执行过程

假设 departments 表中有3个部门，执行过程如下：

1. 处理第一个部门（department_id = 1）：

   • 子查询统计部门1的员工数量

     SELECT COUNT(*)
     FROM employees e
     WHERE e.department_id = 1

     假设结果是3。

   • 判断条件 5 < 3 不满足，部门1的名称不会被选中。

2. 处理第二个部门（department_id = 2）：

   • 子查询统计部门2的员工数量

     SELECT COUNT(*)
     FROM employees e
     WHERE e.department_id = 2

     假设结果是2。

   • 判断条件 5 < 2 不满足，部门2的名称不会被选中。

3. 处理第三个部门（department_id = 3）：

   • 子查询统计部门3的员工数量

     SELECT COUNT(*)
     FROM employees e
     WHERE e.department_id = 3

     假设结果是6。

   • 判断条件 5 < 6 满足，部门3的名称会被选中。

最终结果

最终结果是所有满足条件（员工数量大于5）的部门名称。

总结

• 子查询的执行时机：子查询是在外层查询的每一行上动态执行的，而不是先独立完成所有子查询操作。

• 相关子查询的特点：子查询中引用了外层查询的表，因此每次执行时都会根据外层查询的当前行进行计算。

• 执行顺序：外层查询逐行处理，每行触发一次子查询，然后根据子查询的结果判断是否满足条件。