DeepSeek与其他大模型性能参数详细对比

DeepSeek 的模型性能在多个方面表现出色，与其他主流 AI 模型相比具有独特的优势。以下是详细的对比分析：

技术架构对比

特性	DeepSeek	OpenAI GPT-4	Google Gemini	Anthropic Claude
架构	混合专家（MoE）架构，结合强化学习	基于 Transformer 的密集模型	多模态模型，支持文本、图像和音频	注重对齐性，减少有害内容生成
参数量	DeepSeek-V3：6710 亿参数（每次推理激活 370 亿参数）	1750 亿参数	未明确，但支持多模态数据	未明确，但注重推理效率
训练成本	DeepSeek-V3：557.6 万美元	1 亿美元	未明确，但较高	未明确，但较高