软件过程模型

LangGraph系列-1：用LangGraph构建简单聊天机器人

在快速发展的人工智能和大型语言模型（llm）世界中，开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。

梦想画家·2025-01-29 06:12

ChatGPT：OpenAI SDK 是什么？

SDK提供了高层次的接口，使得开发者可以更容易地在应用程序中集成OpenAI的语言模型和其他功能。

XRT_knives·2025-01-29 05:31

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计

小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

Redis vs. 其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？

下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。

moton2017·2025-01-29 04:51

物联网名词----物模型、设备影子

在物联网(IoT)背景下，术语“物模型”和“设备影子”是指与管理和表示连接设备相关的概念。物模型：IoT中的物模型表示IoT实体或事物的结构和行为。它定义了数据和功能如何在物联网生态系统中组织和交互。

moton2017·2025-01-29 04:20

什么是iPaaS？

一、iPaaS简介iPaaS，即集成平台即服务（IntegrationPlatformasaService），是一种基于云计算的自助服务模型，它为企业提供了一种标准化的应用程序集成方式。

谷云科技RestCloud·2025-01-29 03:44

02数组+字符串+滑动窗口+前缀和与差分+双指针（D5_双指针）

目录一、基本介绍二、算法思想三、算法模型1.对撞指针2.快慢指针3.滑动窗口一、基本介绍双指针是一种应用很广泛且基础的算法，严格来说双指针不是算法更像是一种思想。

Java丨成神之路·2025-01-29 03:41

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在各个领域的应用日益广泛。

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

2024 LLM年度事件回顾：价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……

2025年伊始，Django的作者之一SimonWillison，带我们回顾了2024年AI的重磅进展，堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破，刷新了我们对AI的认知！

大模型.·2025-01-29 02:09

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

在当今科技飞速发展的时代，大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。

大模型.·2025-01-29 02:38

盘点50个AI大模型企业和典型产品

OpenAI：-ChatGPT：是OpenAI推出的非常具有影响力的聊天机器人程序，能够进行自然流畅的对话、文本创作、问题解答等，不断迭代升级，引发了全球对大模型的广泛关注。

大模型玩家·2025-01-29 02:38

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素

然而，AI技术的落地并非一蹴而就，许多企业在尝试部署AI项目时，却发现自己陷入了“模型很好看，应用却难做”的困境。

IT猫仔·2025-01-29 02:37

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以deepseek-r1为例

deepseek大模型上热搜啦！咱们来亲身感受下DeepSeek模型的魅力吧！整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。

skywalk8163·2025-01-29 02:06

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

A7. Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

此时我们在构建之前也要执行不可用的镜像清除操作；4.本地LLama大模型服务地址，如何以容器部署时作

smart_ljh·2025-01-29 02:01

Go语言开发项目文件规范

调用业务逻辑：与服务层（ServiceLayer）或模型层（ModelLayer）交互，处理业务逻辑。返回响应：根据处理结果返回HTTP响应（如JSON、HTML页面等）。

liberty030706·2025-01-29 01:58

领域模型、MDD\DDD\TDD概念

此篇是个人笔记整理，知识来源：领域模型-CSDN博客、什么是MDD，DDD，TDD?-CSDN博客一、领域模型定义：领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。

lemon_lmlmlmlm·2025-01-29 00:43

【大模型应用开发动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发

文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG

AI天才研究院·2025-01-28 23:11

springboot整合doris(doris创建表)

Doris的数据模型主要分为3类：明细模型（DuplicateKeyModel）：允许指定的Key列重复；适用于必须保留所有原始数据记录的情况主键模型（UniqueKeyModel）：每一行的Key值唯一

小徐敲java·2025-01-28 23:09

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力，让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答，同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。在本文中，我们将介绍五大遥遥领先的RAG工具或库：LangChain、LlamaIndex、Haystack、RAGatouille和EmbedChain。LangChainLangChain是一个全面的开源框架，用于开发大型语言

机器学习社区·2025-01-28 23:39

AI会不会是一个大泡沫

1月20日，深度求索正式发布推理大模型DeepSeek-R1。推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。

Python_chichi·2025-01-28 23:38

doris: MAP数据类型

目前支持在Duplicate，Unique模型的表中使用。

向阳1218·2025-01-28 23:06

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

在现代企业中，自动化的问答系统可以极大地提升工作效率，特别是在文档处理、客户支持和知识管理等领域。通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。1.构建智能Q&A系统的背景现代的Q&A系统不仅需要能理解用户的问题，还需要能够从大量文档中找到相关的答案。传统的问

drebander·2025-01-28 22:04

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

一、项目介绍：（文末提供下载）腾讯图片生成跳舞视频的项目MimicMotion，高质量人类动作视频生成与置信感姿势。亮点：丰富的细节，良好的时间平滑性，以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。本文信息图片均来源于GitHub开源地址：https://github.com/Tencent/MimicMotion二、效果展示三、概述近年来，生成式人工智能在图

struggle2025·2025-01-28 22:33

Transformers库的模板困境：apply_chat_template的版本变迁与解决方案

目录问题现状低版本（4.43及以下）的简便方式高版本的报错问题原因分析旧版本的实现逻辑新版本的变化解决办法问题现状在使用Transformers库中的tokenizer处理模型输入时，我们经常需要将输入文本格式化为模型可以理解的格式

Gaffey大杂烩·2025-01-28 22:02

Ollama 可以设置的环境变量

Llama3.1是Meta（Facebook的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama3

刘贤松·2025-01-28 22:02

轻松实现 vLLM Chat：用 LangChain 替代 OpenAI API

引言在现代应用中，使用语言模型进行自动化对话生成已经成为一个重要趋势。vLLM作为开源的语言模型实现，可以部署成一个模拟OpenAIAPI协议的服务器，方便成为应用中的替代方案。

ahdfwcevnhrtds·2025-01-28 21:26

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

弥树子·2025-01-28 21:23

flask+layui学生信息管理系统

一、数据库建模1、创建数据模型classStudentORM(db.Model):stu_id=d

元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

标题：“LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术”文章信息摘要：文章探讨了大型语言模型（LLM）开发与应用中的关键技术，包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论

XianxinMao·2025-01-28 20:14

数字化智能运维平台建设方案

数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间

公众号：优享智库·2025-01-28 19:41

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

SQLAlchemy

SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合FastAPI和SQLAlchemy集成SQLAlchemy与FastAPI依赖注入使用SQLModel实践示例定义模型创建数据库会话执行查询详细分析

xnuscd·2025-01-28 18:33

sqlalchemy mysql创建表_SQLAlchemy通过models创建数据库表

原地址：http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/53184903定义数据模型modelsSQLAlchemy允许我们根据数据库的表结构来创建数据模型,反之亦可

王连涛·2025-01-28 18:30

SQLAlchemy 反向生成 model 模型

前言Django反向生成的model模型的命令：pythonmanager.pyinspectdbSQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy则是：pip3installsqlacodegen

weixin_30693183·2025-01-28 18:00

人脸识别的经典深度学习方法

1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

sqlalchemy动态生成model模型

因业务需要从不同时期的sqlite数据库中取数据，不同时期的数据库字段是不同的，但是以往用sqlalchemy管理数据库时的model是写死的，就会导致有些字段错误而报错，这时我们就要根据版本动态生成model众所周知python里的type()函数是可以查看一个实例的class类型，但其实type()也可以用来创建一个class类，我们可以利用这一点动态创建model，下面放出例子#model.

killersdz·2025-01-28 17:55

CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型论文解读

论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio

ZcZc__1·2025-01-28 17:52

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

【面试】【程序员基本知识】计算机网络，设计模式，正则，安全

（二）网络分层模型OSI七层模型(1)物理层：负责数据的物理传输。(2)数据链路层：提供节点间的数据传输。(3)网络层：负责路由与寻址（如IP协议）。(4)传输层：提供端到端的通信（如TCP/UDP

患得患失949·2025-01-28 16:16

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术

码事漫谈·2025-01-28 16:13

ultralytics 是什么？

它最著名的功能是实现YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，特别是最新的YOLOv8。1.YOLO是什么？YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。

博刻·2025-01-28 16:09

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