Python 爬虫实战：抓取阿迪达斯官网运动服装用户反馈，提升穿着体验

目录

一、引言

二、实现目标

三、准备工作

四、目标网页分析

1. 目标数据定位

2. 请求方式分析

五、构造爬虫代码

1. 发送 HTTP 请求

2. 解析网页内容

3. 数据处理与存储

六、数据清洗与预处理

1. 数据清洗

2. 数据类型转换

七、数据分析与可视化

1. 数据分析

2. 数据可视化

八、提出改进建议

九、总结

注意事项

拓展学习

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一、引言

在当今数字化时代，消费者反馈对于企业改进产品和服务至关重要。通过 Python 爬虫技术，我们可以收集用户在阿迪达斯官网对运动服装的反馈，进而分析数据，为企业提供产品改进的建议，提升用户体验。本教程将带你一步步实现这一目标，同时学习 Python 爬虫的基本技能。

二、实现目标

1. 如何定位阿迪达斯官网用户反馈数据。

2. 使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库抓取用户反