AI绘画利器Stable Diffusion本地部署并实现公网访问打造你的个人AI画室

前言

Stable Diffusion（简称SD） 是AI绘画领域的一颗明星，以其强大的功能和开源特性而闻名。作为一个完全开源的项目，它不仅开放了模型、代码、训练数据，还构建了一个充满活力的生态系统。这使得SD成为了许多AI绘画爱好者的首选工具。

相比于依赖网络平台的SD或其他AI绘画工具，本地自部署有以下几个显著优势：

1. 无限制生成：不需要担心生成数量的限制，可以尽情创作。
2. 免费使用：无需支付任何费用，省去了经济负担。
3. 更高自由度：不受NSFW（不适宜工作场合）内容约束，可以随心所欲地创作。
4. 快速高效：生成时间快，无需排队等待。
5. 功能完整：支持丰富的插件和自定义设置，满足个性化需求。
6. 稳定性高：运行更稳定，适合生产力或商业用途。

尽管Stable Diffusion功能强大，但原生程序并不友好。它以命令行方式运行，参数设置复杂，每次调用时需要加载预训练模型，生成图片后释放内存并结束进程，效率低下且交互困难。

为了提升用户体验，开源社区中的热心开发者们为Stable Diffusion开发了Web UI。这个图形化界面不仅简化了参数设置，还提供了更高效的运行方式。用户可以通过浏览器访问Web UI，轻松实现图像生成和调整。

接下来，我们将详细介绍如何在Windows上部署Stable Diffusion Web UI，并结合Cpolar内网穿透工具实现在公网环境中的远程访问。

【视频教程】

AI绘图利器Stable Diffusion如何在本地Windows系统电脑部署保姆级教程

1. 本地部署Stable Diffusion Web UI

本篇文章介绍两种本地部署方式，一种是整合包安装，另一种是手动安装。
安装环境：Windows10

1.1 整合包安装

首先介绍第一种秋叶整合包安装，Stable Diffusion秋叶整合包是中国大神秋叶基于Stable Diffusion WebUI内核开发的整合包，内置了与电脑本身系统隔离的Python环境和Git（包含了第三部分需要下载和安装的依赖项、github依赖包、预训练模型以及相当多的插件）。可以忽略网络需求和Python环境的门槛，让更多人轻松地使用Stable