构建一个旅游网站酒店价格波动分析爬虫：用Python实现数据抓取与趋势分析

1. 引言

在现代社会，旅游已经成为许多人生活的一部分。对于旅行者而言，选择合适的酒店不仅仅是看位置和设施，价格也是一个非常重要的因素。酒店价格的波动性直接影响消费者的预定决策，而旅行平台通常会根据季节、需求量、特定节假日等因素调整酒店价格。因此，了解酒店价格的变化趋势，能够帮助消费者做出更明智的选择，同时也能为旅游公司提供有价值的数据支持。

本博客将引导读者如何使用Python构建一个爬虫程序，抓取旅游网站上的酒店价格数据，并对这些数据进行价格波动分析。我们将通过以下步骤：

1. 使用Python爬虫抓取旅游网站上的酒店数据。
2. 对抓取的数据进行预处理、清洗和存储。
3. 使用时间序列分析方法分析酒店价格的波动趋势。
4. 使用可视化技术展示价格波动。

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2. 项目目标与技术概述

2.1 项目目标

通过本项目，读者将学会如何：

1. 抓取旅游网站上的酒店数据：通过Python爬虫抓取特定旅游网站上的酒店信息，重点关注酒店名称、价格、预定情况等数据。
2. 数据清洗与预处理：处理和清洗抓取的数据，去除无关信息，并为分析做好准备。
3. 价