知识图谱需求

公共安全

    公共安全领域信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象各要素汇总至数据库，并针对各个业务领域进行定制化开发，以满足公共安全实战需求。虽然我国公安信息化发展较快，但受传统观念、资金投入、工作机制等影响，公安信息化建设仍有较大发展空间，而且由于公共安全相关信息中实体关系重要性较高，对知识图谱的需求凸显。

    违法犯罪活动呈现复杂化、动态化、智能化的特征。公安机关为提升整体效能，在打击违法犯罪活动中占据信息主导权，能够充分利用现代信息技术和信息资源，对现有的警务组织、机制、模式、装备等警务实践进行信息化改造。当前社会组成要素的人流、物流、信息流激增，在社会生产力日益提升的背景下逐步使犯罪活动呈现出复杂化、动态化、智能化的特征，针对这些特征，公安机关能够基于已有的结构化及非结构化数据，通过知识图谱技术从少量已知信息中获取和挖掘出图谱的潜在网络拓扑信息及行为信息，并构建一系列基于知识图谱的应用工具提升公安面对犯罪类型多变等挑战的能力，有效应对新型犯罪活动及多类型、多渠道的犯罪模式。

    这些数量巨大的公安信息能够通过知识图谱海量的概念实体、丰富的属性信息、多样化的关联关系进行直观准确的描述，同时能够从时间序列维度、类别维度对图谱知识进行统计分析，能够根据公安业务需求实现定制化的智能应用，为公共安全部门提供准确、高效的技术工具和辅助决策支撑。

    随着公共安全数据规模、案件关系复杂程度的增加，传统数据检索功能已经无法满足当前的公安业务需求，同时海量公安数据难以实现语义化理解和知识化转化。知识图谱技术为公安大数据环境下的人员分析方法提供了一种有效技术手段，知识图谱通过从海量公安数据中获取与融合丰富的语义知识，形成庞大、相互关联的公安知识网络，实现潜在隐藏信息的自动挖掘与推理，满足海量公安数据的语义理解与快速准确检索。

数字经济

    数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为重要推动力的一系列经济活动。数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，更容易实现规模经济和范围经济，日益成为全球经济发展的新动能。数字经济占我国经济发展规模的比重接近三分之一，对经济增长具有显著拉动效应。数字经济不仅是我国经济增长的主要动力源泉和转型升级的重要驱动力，同时也是全球新一轮产业竞争的制高点。我国数字经济发展情况如下图所示。

我国数字经济发展情况

    数字经济可被认作为一个经济系统，在这个系统中，数字技术被用户广泛使用，使得整个经济环境和经济活动都发生了根本变化。同时数字经济也是一个全新的社会政治与经济系统，其中所有的信息和商务活动是以数字化的方式进行，企业、消费者和政府之间进行的网络交易量迅速增长。当前信息流蓬勃增长的浪潮中，我国发展数字经济具有良好机遇的同时，也面临着诸多挑战，知识图谱可以为数字经济背景下所面临的一些具体问题提供有效的解决方案。

    数字经济的发展离不开大规模有效数据的关联。在数字经济时代，数据是最重要的生产要素，大数据时代的数据资源虽然规模庞大，但在数据的关联使用上仍有不足。在知识驱动的数字经济中，需掌握数据的“萃取”技术，方能“提炼”知识。未来的数据资源会越来越开放，知识谱图绘制和深度学习的能力极有可能超越数据本身，并成为核心竞争力。大数据之“大”并非只强调上数据量之大，也指数据的汇聚、关联和使用之宽广。数据本身需要通过理解，分析才能够有效利用，从而服务于人类，而构建知识图谱即是把数据提炼为有效知识的重要途径之一。

    将“数据中心”向“知识中心”过渡是数字经济升级发展的重要需求。在互联网背景下，知识图谱技术推动数字经济向数据知识化方向升级发展。互联网与数字经济一同在不断地蓬勃发展，深刻且全面地改变了世界和人类本身。从“流量变现”到“数据变现”使互联网发展的转变为以技术和数据为核心，而数字经济知识化的发展需求将推动知识图谱作为数据知识化的重要工具深入发展，数字经济中的数据知识化汇集领域知识库、专家系统、机器学习等核心技术动能，将大大提升生产效率和自动化水平，因此将“数据中心”向“知识中心”过渡是数字经济升级发展的重要需求。

     知识图谱成为推动数字经济创新场景下智能应用的重要力量。随着数字经济与大数据的不断发展，传统经济模式和应用场景持续变革，以新零售场景为例，由于顾客需求的变迁&#