[特殊字符] 中小企业日更 100 条短视频全攻略：用 Stable Diffusion+AI 工具链实现内容工业化生产

核心目标

通过Stable Diffusion 生成图片 + AI 视频工具链自动化处理，构建一条低成本、高产出、可复制的短视频生产线，实现日更 100 条视频的内容工业化目标。

一、技术架构与工具链选型

1. 核心工具链

环节	工具 / 技术方案	核心功能
图片生成	Stable Diffusion + ControlNet	批量生成高质量图片（支持本地部署或阿里云 PAI-DSW）
视频生成	Runway ML Gen-2 / Pika Labs	基于图片生成 3-12 秒动态视频（Runway 支持文生视频，Pika 支持 3D 动画）
批量处理	FFmpeg Batch + 视频闪闪脚本	批量混剪、添加水印、调整分辨率
云服务	阿里云 PAI-DSW / Runway ML 云服务	降低本地硬件门槛（推荐阿里云按量付费模式）
提示词管理	提示词模板库 + 自动化生成脚本	统一品牌风格，提升生成效率（参考 OpenAI 提示词最佳实践）

2. 湖南广电案例参考

• 技术架构：采用 AIGC 自动化平台，结合长视频拆条、二创视频生成、智能剪辑，日产短视频超 6000 条。
• 核心经验：
  • 构建多模态素材库（图片、音频、字幕）
  • 开发定制化提示词模板（如 "产品名 + 使用场景 + 卖点"）
  • 利用云 GPU 集群实现并行渲染

二、日更 100 条实操流程（7 步全解）

1. 提示词模板库搭建（1 小时）

# 示例：电商产品提示词模板
prompt_template = [
    {&