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AI生成视频音视频计算机视觉人工智能深度学习
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- H100赋能生成式AI算力革新
智能计算研究中心
其他
内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计,通过动态稀疏计算与混合精度支持,将大规模矩阵运算效率提升至新高度。根据公开测试数据,H100在生成式AI模型的训练场景中,相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升,单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期,更
- 编码方式相关&正则&..-这一篇全了解
Franco蜡笔小强
面试编码方式
什么是ASCII?主要有哪些字符组成?解:ASCII(AmericanStandardCodeforInformationInterchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC646。标准ASCII码也叫基础ASCII码,使用7位二进制数(剩下的1位二进制为0)来表示所有的大
- 2020ZJCPC C.Crossword Validation (字典树/字符串哈希)
夜落衣丶
c++算法
原题C.CrosswordValidationAcrosswordisawordpuzzlethatusuallytakestheformofasquareorarectangulargridofwhite-andblack-shadedcells.Thegame'sgoalistofillthewhitecellswithletters,formingwordsorphrases,bysolvi
- CSS居中
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目录一、水平居中方案1.行内/行内块元素2.块级元素(固定宽度)3.Flex布局4.Grid布局二、垂直居中方案1.单行文本/行内元素2.表格单元格特性3.Flex布局4.Grid布局5.绝对定位(已知高度)三、水平垂直同时居中1.Flex布局(推荐)2.Grid布局(推荐)3.绝对定位+Transform(未知尺寸)4.绝对定位+Margin(已知尺寸)5.表格布局四、方案对比与选型建议五、最佳
- 快速了解Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别
Panesle
总结rnntransformerlstm人工智能深度学习
Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别关键差异总结:并行性:Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率,而RNN/LSTM受限于序列顺序。长序列处理:Transformer通过自注意力直接关联任意位置,避免梯度问题;RNN/LSTM在长序列中性能下降。灵活性:Transformer通过堆叠层和注意力头扩展模型容量,RNN/LSTM结构相对固定。硬件适配:Trans
- 6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
机械专业搞视觉的小白
cnn深度学习神经网络
代码实现了基本的CNN共两层神经网络,包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集,共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装
- 具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向
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职位高频词汇:VLM调优经验、核心算法(Diffusion、RL、VIT)、pytorch、仿真环境(IsaacGym、Mujoco、webots)基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求,以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略,结合最新招聘信息和技术趋势:一、技能迁移与知识重构(3-6个月)核心能力复用深度学习基础:迁移Transformer架构经验到多模态场景(视觉-语言-动作融合)大模型微调
- 探索UI自动化测试新境界:RCP Testing Tool深度解析
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探索UI自动化测试新境界:RCPTestingTool深度解析org.eclipse.rcptt项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/or/org.eclipse.rcptt在软件开发的浩瀚星空中,自动化测试如同导航灯,为高质量的产品指明方向。今天,我们聚焦一款专为EclipseRichClientPlatform(RCP)量身打造的神器——RCPTestingT
- [笔记]Linux平台设备与驱动匹配创作机制详解
BROKENBOAT
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0:前言在最近项目中涉及到了linux的驱动层与应用层之间的交互,在项目过程中发现对这两个层级之间应该怎么相互交互还不胜了解,因此本片笔记对这个驱动层与应用层之间的相互交互进行记录学习;在Linux内核开发中,设备树(DeviceTree,DTS)与Platform驱动之间的匹配是一个关键机制,它实现了硬件描述与驱动代码的解耦。该篇笔记手机通过学习下列文章进行学习的1:《MX6U嵌入式Linux驱
- HarmonyOS实战开发:卡片定时刷新和定点刷新
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当前卡片框架提供了如下几种按时间刷新卡片的方式:定时刷新:表示在一定时间间隔内调用onUpdateForm的生命周期回调函数自动刷新卡片内容。可以在form_config.json配置文件的updateDuration字段中进行设置。例如,可以将刷新时间设置为每小时一次。说明:在使用定时和定点刷新功能之前,需要在form_config.json配置文件中设置字段为,以启用周期性刷新功能。当配置了(
- PyTorch 深度学习实战(8):Transformer 与机器翻译(基于本地中英文文本文件)
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在上一篇文章中,我们探讨了循环神经网络(RNN)及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理,并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的神经网络架构,由Vaswan
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预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围,我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法,长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同,QR直接对条件分位数进行建模,例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中
- 云原生周刊:Ingress-NGINX 漏洞
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一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些?Transformer体系:由Google提出的Transformer模型及其变体,如BERT、GPT等。PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden:TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers:一
- wangEditor组件在医疗、OA系统中word粘贴图片上传的解决方案
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要求:开源,免费,技术支持编辑器:wangEditor前端:vue2,vue3,vue-cli,html5后端:java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体:学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景:数字门户,数字中台,站群,内网,外网,信创国产化环境,web截屏行业:医疗,教育,建筑,政府,党政,国
- Java 中调用语言模型(如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等)API 的详细步骤和示例代码,涵盖常见场景及注意事项
爱的叹息
Java基础整理java语言模型阿里云
以下是Java中调用语言模型(如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等)API的详细步骤和示例代码,涵盖常见场景及注意事项:1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点:支持GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等模型,功能全面。官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference(2)阿里云通义千问特点:阿里云的超大规模语言
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python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单Forminput标签HTML5新增type属性HTML5新增常用属性实体字符块元素与行内元素/内联元素容器元素divHTML5新增布局标签视频音频视频音频sourceHTML5新增标签CSSCSS
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m0_74825152
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内容目录一、基本方法:1.parse(sql)2.format(sql)3.split()4.parsestream()二、Token三、其他类型四、案例:提取所有查询的字段和表名sqlparse是一个Python库,是一个用于Python的非验证SQL解析器,用于解析SQL语句并提供一个简单的API来访问解析后的SQL结构。可以帮助解析复杂的SQL查询,提取信息,或者对SQL语句进行一些基本的分
- docker保存镜像的脚本
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docker容器运维
#!/bin/bash#获取dockerimages输出,提取镜像名称和标签,并存入数组image_list=($(dockerimages--format'{{.Repository}}:{{.Tag}}'))#检查是否有镜像if[${#image_list[@]}-eq0];thenecho"Noimagesfound."exit1fi#显示镜像列表供用户选择echo"Availableima
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- 腾讯混元 T1 正式发布:混合架构重塑推理模型范式,解码速度提升 2 倍
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在AI模型性能竞赛持续升温的背景下,腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版,以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构,重新定义了大模型的推理效率与应用边界。作为业界首个实现Transformer与Mamba无损融合的超大型推理模型,混元T1不仅在关键性能指标上跻身全球前列,更以突破性的工程优化能力,为长文本处理与复杂逻辑推理场景提供了全新解决方案。混合架
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AI开源人工智能excel算法
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CentOS7.9Python3.10.9配置sslCentos7.9编译安装Python3.10.9后,缺少ssl模块:#缺少ssl模块$pythonPython3.10.9(main,Mar262024,15:18:07)[GCC9.3.120200408(RedHat9.3.1-2)]onlinuxType"help","copyright","credits"or"license"form
- swiper滚动元素闪屏问题解决方案
Hello word!!!!
前端开发没事写着玩javascriptcss
最近做了一个产品展示H5的网站,用到了一个双向轮播图方法,随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题,最后找到了解决方案,在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0);overflow:hidden;子元素增加transform:translate3d(0,0,0);这样就可以解决掉了。。。
- 计算机二级:函数基础题
^ω^宇博
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函数基础题第一题r=input("请输入半径:")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出:TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题ab=4defmy_ab(ab,xy):ab=pow(ab,xy)print(ab,end="\n")my_ab(ab,2)print(ab)输出164第四题foriinrange(0,10,2)
- leetcode - 1526. Minimum Number of Increments on Subarrays to Form a Target Array
KpLn_HJL
OJ题目记录leetcode算法职场和发展
DescriptionYouaregivenanintegerarraytarget.Youhaveanintegerarrayinitialofthesamesizeastargetwithallelementsinitiallyzeros.Inoneoperationyoucanchooseanysubarrayfrominitialandincrementeachvaluebyone.Ret
- 机器人的位姿变换左乘与右乘
EngineerSuTao
机器人算法人工智能
对于机器人位姿变换,将变化量(变换矩阵)乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的,它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换,还是相对于局部坐标系变换。左乘与右乘的区别1.右乘(LocalTransformation,局部变换)右乘表示在当前坐标系下应用变化量。即变化量是在当前位姿(局部坐标系)中定义的。公式表示:Tnew=Tcurrent⋅ΔTT_{\text{n
- java 获取当前时间的三种方法
嗯嗯嗯吧
面试学习路线阿里巴巴java开发语言后端面试
1.通过Util包中的Date获取Datedate=newDate();SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd:hh:mm:ss");System.out.println(dateFormat.format(date));2.通过Util包的Calendar获取Calendarcalendar=Calendar.getI
- 保姆级大模型学习路线!清华博士耗时半年整理的14个核心阶段,文科生也能跟着冲!(附论文笔记+项目源码+训练技巧)
大模型入门教程
学习人工智能AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
摘要:从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬,我花了487天吃透大模型技术栈。用14张思维导图+32个实战项目,拆解出普通人可复制的进阶路径,文末送《大模型学习大礼包》(含2TB预训练数据+行业白皮书)。一、为什么你的大模型学习总是卡壳?2023行业调查报告显示:92%学习者停滞在微调阶段,核心痛点集中在:论文看不懂:Transformer源码像天书环境配不好:CUDA版本冲突天天报错算力不够用:
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx@xxxxx.com"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
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编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
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html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri