- 如何定义核心场景用例?
程序员雷子
bootstrapjavascriptselenium测试用例appium功能测试单元测试
首先我们解决两个问题:1.什么是场景测试?2.什么是核心场景?1、什么是场景测试?1.1:什么是场景事件触发时的情景形成了场景。场景必不可少的几个要素:环境、人、时间、行为。简而言之:xx人在xx时间xx环境下进行了xx行为。划分场景的意义在于:我们想通过场景知道“人”“行为”的目的是什么。1.2:什么是测试场景测试场景是指模拟真实环境下的一系列测试活动,以观察系统在这种环境下的表现。注意:模拟真
- 模拟MP-BGP建立全过程(BGP MPLS 隧道)
leo·li
H3C路由交换网络协议网络
目录1、配置公网隧道步骤一2、配置公网隧道步骤二3、配置本地VPN步骤一4、配置本地VPN步骤二5、配置本地VPN步骤三6、配置MP-BGP步骤一7、配置MP-BGP步骤二注:本次文章中忽略IP地址配置,请自行配置一、配置公网隧道步骤一1)配置公网IGP路由协议。目标:使所有PE和P设备可以互相学到32位loopback址路由。IGP路由协议可以选择OSPF、ISIS、甚至静态路由等等。以OSPF
- PHP恶意代码注入xss模拟实现
道法自然|~
渗透phpxss开发语言
写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方,可以尝试输入代码来测试,是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上,此时会有机可寻方式可以手动输入或者脚本自动填写,建议先手动测试,从微——宏,避免大批量提交一下就暴露了确定可以注入后,就可以了,往后就不能再操作了具体实现准备工作要写两个页面,一个是表单提交页面,一
- TVD(Total Variation Diminishing)有限差分格式
Hardess-god
TVD算法
当然可以!下面是一篇关于TVD(TotalVariationDiminishing)有限差分格式的博客文章草稿,适合用于技术类博客或学习笔记。TVD(TotalVariationDiminishing)有限差分格式简介在计算流体力学(CFD)中,数值格式的选择对于模拟结果的精度与稳定性有着至关重要的影响。尤其在求解双曲型守恒律(如欧拉方程、可压缩Navier-Stokes方程)时,传统的中心差分格
- 智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)
优化算法侠Swarm-Opti
智能优化算法算法matlab启发式算法数学建模
引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer(DBO)模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
- PostgreSQL假设索引:性能优化的利器
Amarantine Lee
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PostgreSQL中的假设索引是一种创新概念,它允许用户模拟索引的效果,而无需实际创建物理索引。这为数据库管理员和开发人员提供了便利,他们可以在不影响生产环境的情况下进行性能优化实验。通过三个新的命令(CREATEHypotheticalINDEX、DROPHypotheticalINDEX和EXPLAINHypothetical),用户可以定义、删除和分析
- 编译原理实验(二)———— LL(1)分析法
小李独爱秋
编译原理实验报告单合集编译原理c语言算法实验报告单
一、实验目的掌握LL(1)分析法的核心思想与实现流程,理解其作为非递归自顶向下分析方法的特点。通过构造预测分析表和模拟分析过程,验证符号串i+i*i#是否符合给定文法,加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。探索LL(1)文法对左递归、公共前缀的消除要求,掌握文法等价变换方法。二、实验题目实验规定对下列文法,用LL(1)分析法对任意输入的符号串进行分析:(1)E::=TG
- 安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器
星星点灯508
射频微波信号发生器科技量子计算射频工程模块测试测试工具
产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器,以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势,适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。其频率覆盖12.75GHz至54GHz,支持灵活配置,满足多领域科研与工业需求。核心优势与关键技术超低相位噪声10GHz时相位噪声低至-131dBc/Hz@20kHz,确保高纯度信号输出,适用于精密测量与低噪声系统开发。OCXO参考源提供<
- 量子化学仿真软件:Quantum Espresso_(11).分子动力学模拟
kkchenjj
分子动力学仿真性能优化模拟仿真分子动力学仿真模拟开发语言
分子动力学模拟分子动力学(MolecularDynamics,MD)模拟是一种计算方法,用于研究原子和分子系统的运动行为。在量子化学仿真软件QuantumEspresso中,分子动力学模拟是通过pw.x代码中的md模块实现的。本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中进行分子动力学模拟,包括基本原理、设置方法、输入文件格式以及具体操作示例。基本原理分子动力学模拟的核心是牛顿运动方程&#
- YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA),并构建C2PSA_SMFA
小李学AI
YOLOv11有效涨点专栏YOLO深度学习人工智能计算机视觉目标检测机器学习神经网络
1.SMFA介绍1.1摘要:基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意(self-attention,SA)特性能够更好地挖掘非局部信息,从而获得更好的高分辨率图像重建效果,因此具有重要的应用价值。然而,关键点积SA需要大量的计算资源,这限制了其在低功耗器件中的应用。此外,模拟退火机制的低通特性限制了其捕获局部细节的能力,从而导致平滑的重建结果。针对该问题,该文提出
- NVIDIA Cosmos-Transfer1:重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”
未来智慧谷
人工智能CosmosTransfer1英伟达NVIDIA
2025年3月22日在2025年GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1,这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界,为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式。结合开源策略与硬件加速能力,Cosmos-Transfer1不仅解决了模拟环境与真实场景的鸿沟问题,更将AI训练的效率和可控性提升至前所未有的水平
- Vidu 5.0 视频生成模型深度解析
Liudef06
AI生成视频音视频计算机视觉人工智能深度学习
Vidu5.0视频生成模型深度解析(2025年3月)一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT(DiffusionTransformer)架构:结合3D时空注意力机制,实现动态场景的精准建模。视频生成能力:支持生成最长16秒、1080P分辨率的视频,并具备多镜头切换能力。物理特性模拟:模拟真实物理特性,如光影反射、流体运动。角色一致性控制三视图角色生成:用户上传角色三视图图片,模型可生成360度动态
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
快乐的向某
机器人路径规划算法算法机器学习人工智能python数据分析空间计算迁移学习
文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- 全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用
赵钰老师
生态环境水环境气象算法机器学习人工智能深度学习数据分析
ROMS(RegionalOceanModelingSystem)是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发,广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。以下是ROMS的核心内容:1.ROMS的基本原理控制方程:基于Navier-Stokes方程,考虑地球旋转效应(
- 风暴潮、潮汐潮流模拟:ROMS模型如何精准预测海洋现象?
WangYan2022
水文水资源ROMS海洋数值模拟潮汐潮流模拟风暴潮耦合模拟示踪剂模拟
海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中,海洋数值模拟正以迅猛之势崛起,成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS(RegionalOceanModelingSystem)作为其中的佼佼者,凭借其高效、灵活且高度可定制的特性,在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用,尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
- 图论 18. dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论18.dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)47.参加科学大会(第六期模拟笔试)代码随想录卡码网无难度标识思路:(摘录修改自代码随想录)题目解读:本题就是求最短路,最短路是图论中的经典问题即:给出一个有向图,一个起点,一个终点,问起点到终点的最短路径。接下来,我们来详细讲解最短路算法中的dijkstra算法。dijkstra算法:在有权图(权值非负数)中求从起点
- 什么是股指期权与股指期货的套利策略?
衍生股指君
区块链
沪深300股指期权和沪深300股指期货就像是孪生兄弟,它们不仅到期时间一样,结算价格也一样,而且都是现金结算。这意味着,如果你用期权的方式“造”出一个期货来,跟市场上真实交易的期货,在到期那天,它们的价值是完全一样的。股指期权市场中的看涨期权与看跌期权,当它们拥有相同的到期日和行权价时,可以巧妙地组合起来模拟股指期货的交易效果。例如,买入行权价为4100的看涨期权并同时卖出相同行权价的看跌期权,这
- python代码实现骑马打仗游戏
是叶子耶
python开发语言
代码说明Horse类:负责骑马运动。move方法控制骑马的前进,更新位置。Soldier类:负责士兵的战斗功能。attack方法生成攻击伤害,take_damage方法处理受到的伤害。battle函数:处理战斗逻辑。双方轮流攻击,直到其中一方的生命值降为零。ride_and_battle函数:游戏主流程,包括骑马前进和进入战斗阶段。如何使用运行程序:启动Python脚本,程序会模拟骑马前进和战斗过
- cisco网络安全技术第一章测验以及考试
小刘要进步
网络网络安全
测试1、用户向服务中心报告,通常在菜单栏上显示的图标随意出现在其计算机屏幕上。计算机随意显示这些图标的原因是什么?计算机已感染病毒。2、哪种思科网络安全工具是基于云的服务,可以向网络专业人员提供有关当前网络攻击的警报?安全智能运营中心3、以下哪项陈述描述了电话盗用?黑客用哨子模仿音调,在模拟电话网络上拨打免费长途电话。4、攻击者对网络系统发起访问攻击的主要目的是什么?检索数据5、用于设计网络安全时
- MacBook 如何让外接鼠标滚动方向与 Windows 一致,而触摸板保持默认?
Joyner2018
计算机外设windowsmacos鼠标
如果你刚从Windows电脑切换到MacBook,可能会发现一个让人困惑的小细节:鼠标滚动方向和Windows是相反的!MacBook默认采用"自然滚动"(NaturalScrolling),它模拟了触摸屏的交互逻辑,比如你在iPhone或iPad上滑动网页的方式。但问题来了——如果你使用外接鼠标,MacBook不会区分鼠标和触摸板,默认情况下,两者的滚动方向都是一样的。这就导致一个尴尬的问题:要
- NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总
扫地的小何尚
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NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总,希望可以帮到各位:1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp:高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF:GPU加速的数据处理库详解4.NVIDIAcuML:GPU加速的机器学习库详解5.NVIDIAcuFFT详解:从入门到高级应用6.NVIDIAcu
- X86平台使用Docker模拟ARM64环境
吃辣我第一
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引言随着云计算和物联网技术的迅猛发展,跨平台开发变得越来越重要。ARM架构因其低功耗和高性能,广泛应用于移动设备和嵌入式系统。而X86架构在桌面和服务器领域依然占据主导地位。为了在不同的硬件架构上进行开发和测试,许多开发者希望能够在X86平台上模拟ARM64环境。本博客将详细介绍如何通过Docker在X86平台上实现ARM64环境的模拟,以便开发者能够顺利进行跨架构应用的开发与测试。背景ARM与X
- Python 网络爬虫入门教程:理论与实践
Milk夜雨
pythonpython爬虫
网络爬虫是自动化获取网络数据的重要工具,广泛应用于数据收集、文本分析、价格监控等领域。本篇博客将带着我们从理论出发,学习如何使用Python构建一个简单的网络爬虫,并提供实际代码示例,帮助初学者快速入门。一、网络爬虫的基础知识1.什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化脚本,用于访问网页并提取其中的信息。爬虫通过模拟用户行为发送HTTP请求,获取网页的HTML源代码并解析其中的
- 【机器学习】从回声定位到优化引擎:蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用
Code哈哈笑
机器学习算法人工智能蝙蝠算法
引言蝙蝠算法(BatAlgorithm,简称BA)是一种启发式优化算法,灵感来自于蝙蝠的自然行为,尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题,特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法,它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括
- 机器人学习仿真框架
rebekk
具身智能机器人学习
机器人学习仿真框架一般包含(自底向上):3D仿真物理引擎:对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台:用于搭建工作场景,以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合:不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark:针对不同的定制化算法的测试环境以及评价标准整体框架简要介绍物理引擎:模拟现实世界物理行为的软件工具。可模拟牛顿动力学模型,使用质量、速度、摩擦力和空气阻力等变量,为刚性或柔性物体赋
- 使用UE4制作RPG类游戏(学习笔记6)(技术笔记5) <刺客信条>
FS9000
学习笔记技术笔记ue4游戏学习
项目介绍SLG:策略游戏SRPG:模拟类角色扮演游戏FTG:格斗游戏SPG:体育竞技类游戏MSC∶音乐游戏RCG(RAC):竞速游戏STG:射击类游戏FPS:第一人称视角射击游戏TPS:第三人称视角射击游戏RPG:角色扮演游戏由玩家扮演游戏中的一个或数个角色,有完整的故事情节的游戏。玩家可能会与冒险类游戏混淆,其实区分很简单,RPG游戏更强调的是剧情发展和个人体验,一般来说,RPG可分为日式和美式
- 2.27省选模拟赛补题记录:直径(容斥,树形dp,换根dp)
liang_2026
算法学习笔记
题意定义一棵树的直径条数为(n2)\binom{n}{2}(2n)对点中,取道距离最大值的选法数量。给定一棵nnn个点的树,你可以将每条边的权值赋值为000或111。你需要求出所有2n−12^{n-1}2n−1种赋值方法生成的树的直径条数之和。你只需要输出答案对998244353998244353998244353取模后的结果即可。2≤n≤20002\leqn\leq20002≤n≤2000。分析
- c语言可以直接对硬件操作,c语言可以直接对硬件进行操作吗_后端开发
龚琳娜
c语言可以直接对硬件操作
关于PHP7.0与PHP5.6下Laravel博客应用性能对比分析详解_后端开发我们使用ab命令(Apache提供的性能测试工具)在该版本中测试Laravel应用(以目前正在讲的使用Laravel开发的博客应用为例)性能,我们模拟10000次请求,100个并发进行压力测试…c语言可以直接对硬件进行操作吗?不能。首先,C语言不能够直接对硬件进行操作。从本质上来说,连汇编语言都不可以。只有机器语言能够
- 对递归的深度理解及详细示例
嘤国大力士
算法
文章目录1.**理解递归的基本概念**2.**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.**理解递归与迭代的关系**9.**练习**示例1:递归实现二叉树的后序遍历分析示例2:斐波那契数列分析示例3:字符串反转分析示例4:汉诺塔问题分析示例5:二叉树的最大深度分析示例6:全排
- 蓝桥杯备赛——算法初阶入门
Yoko_999
蓝桥杯算法职场和发展
目录内容简介1.模拟2.高精度3.枚举3.1普通枚举3.2二进制枚举4.前缀和内容简介备赛蓝桥杯c++组期间,大致总结初阶的一些基础入门算法。在每个篇章里面我会写一些重点题目和做题技巧。1.模拟模拟题目算是蓝桥杯里的签到题,一般题目会给出具体的操作,我们只需要按照题目给的内容模拟出操作即可。容易出错的点在于代码实现中的情况判断,在复杂的模拟题中,我们很容易遗漏某种情况导致出错。P5731【深基5.
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开