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东风吹破了青花瓷
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切勿踌躇不前
算法学习笔记蓝桥杯算法职场和发展
理论知识:二分分为整数二分与浮点数二分,其中整数二分最为常用,它们都有一套固定模板。整数二分:适用于大部分具有二分查找需求的问题,不一定是寻找数字模板:二分的前提是区间具有二段性,典型的例子就是一个单调区间(但是不止步于单调性),单调区间能被任意一个区间内的数x分成两段,第一段是小于x的区间,第二段是大于等于x的区间;通俗来讲,就是某个元素的一边是一种性质,另一边是另一种性质.最后求出的是那个边界
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1、排序:(在c语言中很重要)排序,字面意思就是按照一定的顺序排列,一般分为两种:1、从小到大;(升序)2、从大到小;(降序)c语言中主要介绍四个排序:1、选择排序;2、冒泡排序;3、插入排序;4、快速排序;1、选择排序:(先统一写升序排列)1、依靠算法,算法主要是数学逻辑;所以我们要了解算法思想,掌握c语言如何实现、选择和应用;2、选择排序基本思想:给合适位置选择合适的数;思考过程:首先先假设一
- 编程题-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(中等)
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题目:给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解法一(二分查找):直接遍历所有数组nums中元素时间复杂度为O(n),没有利用到数组升序排列的条件。由于数组已经排序,因此整个数组是单调递增的,我们可以利用
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简介实现一些基本的算法,你可以不看,但是不能不会,算法小白可以跟着一起练习。二分查找题目1:查找目标值的第一个出现位置要求:给定一个升序数组nums和目标值target,返回target第一次出现的索引,若不存在返回-1。示例:输入:nums=[1,2,2,2,3],target=2→输出:1输入:nums=[5,7,7,8,8,10],target=6→输出:-1答案:publicintfirs
- LeetCode 704.二分查找
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Leetcode牛客题型leetcode算法
LeetCode704.二分查找思路:在本篇以及之后几篇的博客中,博主将会用二分法进行解答,以此巩固二分题型。二分法一般用于具有二段性的数据中使用。比如该题为有序数组,需要我们查找一个目标值target,分析后发现,这段数据中会出现三种情况,大于target,小于target,等于target,而等于target是我们的目标,于是可以判断出,这个数组是具有二段性的,以target进行分段,由此得出
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一、简述二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法,其时间复杂度为O(logn)。二、详细代码#include#includeusingnamespacestd;intBinarySearch(intarr[],intx,intsize){intl=0;intr=size-1;intm=0;while(lx){r=m-1;}else{l=m+1;}}return-1;}intmain(){i
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文章目录1.递归实现将字符串str中的元素逆序2.对数组arr进行冒泡排序(升序)3.对数组从下标low到下标hihg区间内的元素进行快速排序(升序)4.在数组中利用二分查找(折半查找)目标关键字5.求n的阶乘6.判断year是否为闰年7.求两个数的最大公约数(暴力求解)8.求两个数的最大公约数(辗转相除法)9.统计1~100的所有整数中,出现多少个数字910.计算1/1+1/2+1/3+1/4+
- 【码道初阶】Leetcode34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置的二分查找设计
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方法思路问题分析在一个非递减数组中,寻找目标值的起始和结束位置。若不存在,返回[-1,-1]。需在O(logn)时间内完成。关键观察左边界(第一个等于target的位置):通过二分查找找到第一个不小于target的位置。右边界(最后一个等于target的位置):通过二分查找找到第一个大于target的位置,再减一。二分查找设计lowerBound:寻找第一个≥target的位置。upperBoun
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目录一、核心思想二、前提条件三、标准二分查找实现场景:在有序数组中查找某个值是否存在。关键点:四、变种问题与实现1.查找第一个等于目标的位置(LowerBound)2.查找最后一个等于目标的位置(UpperBound)3.查找插入位置五、STL中的二分查找六、常见问题与陷阱七、应用场景八、总结一、核心思想二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中快速查找目标值的算法。其核心思想是:分治
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在算法设计中,核心策略是通过特定方法将复杂问题分解或转化,从而高效求解。以下是算法的主要设计策略及其核心思想和应用场景:1.分治法(DivideandConquer)核心思想:将问题拆分为多个相同或相似的子问题,递归求解后合并结果。步骤:分解→解决子问题→合并。特点:子问题相互独立,无重叠。通常通过递归实现。经典算法:归并排序(MergeSort)快速排序(QuickSort)二分查找(Binar
- 数据结构与算法——二分查找
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二分查找算法常用于在具有单调性的数组中,以logn的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中,如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标,常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法,这三种写法的区别是左右指针所指的值是否在二分查找的范围之内,开区间的二分查找的范围是(l,r),半开区间的二分查找的是(l,r]或者[l,r),而闭区间的二分查找的是[l,r],三种写法掌握一种即
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二分二分算法,也称为二分查找或折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。以下是C++中二分算法的相关内容:算法原理二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分,然后将目标值与中间元素进行比较。如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找。重复这个过程,直到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。通过
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一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索(DFS)DFS(DFS基础、回溯、剪枝、记忆化)1.DFS算法(深度优先搜索算法)深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图或树的算法,它从起始节点开始,沿着一条路径一直深入直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点继续探索。DFS使用栈来记录遍历的路径,它优先访问最近添加到栈的节点。DFS的主要
- hot 100刷题小结 1
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目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题4寻找两个正序数组的中位数题33搜索旋转排序数组题34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题240搜索二维矩阵2双指针题3无重复字符的最长字串题5最长回文子串题11盛最多水的容器
- 【代码随想录训练营】【Day01】第一章|数组|数组理论基础|704.二分查找|27.移除元素
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算法leetcode代码随想录
数组理论基础数组是在编程中非常常见的数据存储结构,主要有以下几个特点:数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时,只能覆盖(重新赋值)更多有关数组的理论基础可查阅:《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细:LeetCode.704注意:二分查找对数据样本有明确的要求,即数组中的元素是有序的,所以在今后遇到类似于“在有序的数据样本中查找某一目标数据
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
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tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
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GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
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console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
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- 【Thrift二】Thrift Hello World
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Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
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本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
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网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
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RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
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jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
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javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
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本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
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上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
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添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
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排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
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spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
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