- 第 38 章 -GO语言 事件驱动架构
hummhumm
golang架构rubypythonjavajavascript后端
第38章-事件驱动架构1.事件驱动的基本概念事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种软件架构模式,其中组件或服务之间通过发送和接收事件来通信。事件可以是任何重要的状态变化或用户动作,如点击按钮、数据更新等。这种架构使得系统能够对事件做出快速响应,并且支持松耦合的组件设计。在EDA中,有三个主要角色:事件生产者:产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者
- Python pact契约测试实战
司小幽
测试开发#自动化#Python测试测试开发自动化测试契约测试python
目录1.pact-python契约测试示例2.生产者端,用于生成数据内容3.1号消费者4.2号消费者1.pact-python契约测试示例'''pact-python契约测试示例'''importatexitimportunittestimportrequestsfrompactimportConsumerfrompactimportProvider#定义一个契约(pact),明确消费者与生产者,
- 【Kafka:概念、架构与应用】
三日看尽长安花
系统架构师kafka架构分布式
Kafka:概念、架构与应用目录什么是KafkaKafka的核心概念2.1生产者(Producer)2.2消费者(Consumer)2.3主题(Topic)2.4分区(Partition)2.5消息偏移量(Offset)2.6消费组(ConsumerGroup)Kafka的架构设计3.1Broker与集群3.2Zookeeper的作用Kafka的工作流程Kafka的应用场景Kafka的优缺点分析<
- Spring Boot集成RocketMQ实现分布式事务
missterzy
分布式与微服务消息队列(MQ)java-rocketmqspringbootrocketmq
RocketMQ是由阿里巴巴集团开发的一款高性能、高可靠、分布式的开源消息中间件,它在2012年对外开源,并于2016年捐赠给Apache软件基金会,随后在2017年成为了Apache的顶级项目。RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求,尤其擅长处理高并发、大数据量以及实时计算场景。主要特点和功能包括:1.分布式架构:RocketMQ采用了分布式部署架构,允许生产者、消费者
- SpringBoot日常:集成Kafka
码至终章
springbootkafkajava后端
文章目录1、pom.xml文件2、application.yml3、生产者配置类4、消费者配置类5、消息订阅6、生产者发送消息7、测试发送消息本章内容主要介绍如何在springboot项目对kafka进行整合,最终能达到的效果就是能够在项目中通过配置相关的kafka配置,就能进行消息的生产和消费。1、pom.xml文件原本项目用SpringBoot的版本为2.6.X,所以这里用spring-clo
- Kafka 原理深入解析
啥子都不会吖
分布式kafka分布式
1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并于2011年开源,后成为Apache软件基金会的顶级项目。核心概念Topic:主题,是消息分类的逻辑概念,生产者将消息发送到特定的Topic,消费者从Topic中订阅消息。Partition:分区,每个Topic可以被划分为多个Partition,每个Partition是一个有序的队列。Broker:Kafka
- RabbitMQ-SpringBoot案例 -topic模式
毕竟尹稳健
RabbitMQSpringBootrabbitmqspringbootjava
生产者工程1、RabbitTemplate配置类无,其实并不是没有,而是将配置类的方式换成了注解的。但实际上开发建议用配置类,注解也就图一乐。2、消息发送服务packagecom.sky.service.impl;importcom.sky.service.OrderService;importorg.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
- RabbitMQ-SpringBoot 案例
路面烧卖
从零开始学RabbitMQrabbitmqspringbootjava
RabbitMQ-SpringBoot案例00、环境搭建1、IDEA创建生产者工程:springboot-rabbitmq-producer2、IDEA创建消费者工程:springboot-rabbitmq-consumer3、生产者和消费者分别引入spring-boot-rabbitmq的依赖和配置连接信息4、进行消息的分发和测试5、查看和观察web控制台的状况1、首先使用IDEA创建Sprin
- RabbitMQ 快速入门——简单队列模式
喵先森爱吃鱼
rabbitmqrabbitmqjava分布式
一、入门程序需求:使用简单模式完成消息传递步骤:创建工程(生产者、消费者)分别添加依赖编写生产者发送消息编写消费者接收消息1.1添加依赖分别在生产者和消费者的pom.xml文件中添加如下依赖:4.0.0org.examplerabbitmq-producer1.0-SNAPSHOTcom.rabbitmqamqp-client5.6.0com.rabbitmqamqp-client5.6.0com
- 日志收集平台day01:项目设计
intqao
日志收集平台项目linuxkafkazookeepernginxpython
一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库,最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境:CentOs7web服务器:nginx/1.20.1(仅测试使用)消息队列:kafka2.12分布式应用程序协调服务软件:zookeeper3.6.3生产者:filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者:使用python中的模块pykafka实现消费者
- SpringBoot使用Kafka如何保证消息不丢失
小信丶
消息队列技术栈springbootkafka后端
概述在SpringBoot中使用Kafka时,要确保消息不丢失,主要涉及到生产者(Producer)、消费者(Consumer)以及KafkaBroker的配置和设计。1.SpringBoot与Kafka配置SpringBoot中使用Kafka时,可以通过spring-kafka来简化配置和操作。以下是如何保证消息不丢1.1Producer配置Kafka生产者是消息的发送方,确保消息的可靠性和不丢
- c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka(远程连接kafka发送消息超时的解决 Local:Message timed out)
Shinobi_Jack
kafka分布式
水一篇:参考:c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka(远程连接kafka发送消息超时的解决Local:Messagetimedout)-寒冰之光-博客园该死的Kafka,远程连接Kafka超时以及解决办法-博客王大锤-博客园
- 【RabbitMQ 消息丢失常见情况分析】
高飞的Leo
市场问题处理总结rabbitmq分布式
RabbitMQ消息丢失分析:常见场景与解决策略RabbitMQ作为一种流行的消息队列中间件,广泛应用于各类分布式系统中。它通过发布/订阅模式解耦了生产者和消费者,提高了系统的可扩展性和可靠性。然而,在实际应用中,消息丢失仍然是一个亟待关注的问题。本文将探讨导致RabbitMQ消息丢失的几种常见场景,尤其是Exchange没有绑定Queue的情况,并提供相应的解决策略。1.RabbitMQ工作原理
- RabbitMQ精讲5:深入RabbitMQ高级特性-限流、ACK、TTL和死信队列
琦彦
RabbitMQ:可靠安全性能高rabbitmq限流ACKTTL死信队列
目录前言1.自定义消费者1.1消费端自定义监听1.2代码演示1.2.1生产者1.2.2消费者1.2.3自定义类:MyConsumer2.消费端限流2.1什么是消费端的限流?为什么不在生产端进行限流呢?BasicQos(uintprfetchSize,ushortprefetchCount,boolglobal);2.2代码演示2.2.1生产者2.2.2消费者2.2.3自定义类:MyConsumer
- Kafka系列5-Kafka 常见面试题
只是甲
大数据和数据仓库#KafkaKafka面试题Kafka分区Kafka性能
文章目录一.常见面试题1.1Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么?1.2Kafka中的HW、LEO等分别代表什么?1.3Kafka中是怎么体现消息顺序性的?1.4Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?1.5Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?使用了几个线程来处理?分别是什么
- 高性能队列Disruptor的初体验
程序员
深入理解Disruptor1.概述Disruptor是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案,最初由LMAX公司开发,专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。它利用环形缓冲区(RingBuffer)和无锁的生产者-消费者模型,大幅提升并发性能。相比传统的基于java.util.concurrent的队列(如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue),Disr
- RabbitMQ如何防止消息重复消费
Z-Halo777
rabbitmqspringboot后端中间件
文章目录前言一、什么是RabbitMQ重复消费二、什么是RabbitMQ消息确认机制三、如何防止RabbitMQ重复消费四、总结前言RabbitMQ如何防止重复消费的问题一、什么是RabbitMQ重复消费消息传输过程:生产者(Producer)->MQ->消费者(Consumer)。在这个传输过程中有两个地方可能导致消息重复消费:生产者(Producer)->MQ这个过程。一条消息被多次发送给了M
- RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制
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面试总结rabbitmqruby分布式
文章目录RabbitMQ消息确认机制背景消费者消息确认机制概述手动确认(RabbitMQ原生SDK)手动确认(Spring-AMQP封装RabbitMQSDK)AcknowledgeMode.NONEAcknowledgeMode.AUTO(默认)AcknowledgeMode.MANUALMANUAL可能会引发的问题RabbitMQ消息确认机制背景上图中可以看出,从生产者发送消息到消费者接收到消
- stop调度类
liqb365
Linuxlinux
摘自笔者原创的《Linux原理》草稿相关段落。本文基于5.15.133版本讨论。2.4.1stop2.4.1.1stop简介众所周知,Linux内核包含五个调度类。它们分别是stop,deadline,RT,CFS和Idle。每次调度,其调度的顺序按照排序先后进行。所以,stop调度类拥有每次调度的最高优先权。在stop机制中,可以借用经济学中消费者和生产者的概念来比喻该机制运行中非常重要的两部分
- 【Java面试】RabbitMQ
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java-rabbitmqjava面试
RabbitMQ是什么?RabbitMQ是一款开源的、基于Erlang语言编写的消息中间件,遵循AMQP协议(AdvancedMessageQueuingProtocol)。RabbitMQ核心概念生产者(Producer):发送消息的一方。消费者(Consumer):接收消息的一方。消息队列(Queue):存储消息的容器,消息最终被发送到这里。交换器(Exchange):负责将消息路由到队列,根
- RabbitMQ-消息可靠性以及延迟消息
mikey棒棒棒
java中间件开发语言消息可靠性死信交换机惰性队列rabbitmq
目录消息丢失一、发送者的可靠性1.1生产者重试机制1.2生产者确认机制1.3实现生产者确认(1)开启生产者确认(2)定义ReturnCallback(3)定义ConfirmCallback二、MQ的持久化2.1数据持久化2.2LazyQueue2.2.1控制台配置Lazy模式2.2.2代码配置Lazy模式2.2.3更新已有队列为lazy模式三、消费者的可靠性3.1消费者确认机制3.2失败重试机制3
- 【RocketMQ 消息中间件】RocketMQ篇之-消息存储 为什么性能高 CommitLog 刷盘机制 同步 异步
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RocketMQ篇之-消息存储RocketMQ作为一款分布式消息中间件,高可靠性是其最重要的特性之一。所以需要将消息进行持久化存储,以保证消息不丢失。RocketMQ的消息存储是RocketMQ的核心组件之一,负责消息的存储和传输。RocketMQ的消息存储主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等几个部分。(前置)消息存储交互流程生产者发送消
- 对等能源交易(Peer-to-Peer Energy Trading)
能源革命
技术能源能源
概述对等能源交易(Peer-to-PeerEnergyTrading,P2PET)是一种新兴的能源交易模式,它允许能源消费者和生产者在去中心化的环境中直接进行交易。这种模式通常利用区块链技术来确保交易的安全性和透明度。对等能源交易,它改变了传统上由中央电网或大型能源公司主导的能源分配模式。在P2P能源交易中,个体用户可以既是能源的消费者也是生产者(即“产消者”),他们能够通过分布式能源资源(Dis
- 【kafka】简单运用go语言操作kafka实现生产者和消费者功能的包,confluent-kafka-go和sarama
{⌐■_■}
kafkagolang分布式
confluent-kafka-go和sarama对比特性confluent-kafka-gosarama底层实现基于librdkafkaC库完全用Go实现性能高吞吐量、低延迟吞吐量较低,适合常规应用安装依赖需要C编译器和librdkafka无需外部依赖,纯Go实现功能支持Kafka所有功能,包括事务支持Kafka核心功能,事务支持较弱使用难度配置复杂,需理解底层C库使用简便,快速上手社区支持由C
- RabbitMQ怎么避免消息被重复消费
Amagi.
rabbitmq分布式
去重表的方案:为每条消息分配一个唯一的标识符(例如UUID)。消费者在处理消息时,可以将这个标识符存储在数据库中或者内存中,处理后再进行确认。如果系统重启或者重复消费了同一消息,消费者可以先检查标识符是否已存在,从而避免重复处理。MVCC多版本并发控制(乐观锁):消息生产者在生产消息的时候带上数据的版本号
- Springboot项目如何消费Kafka数据
布朗克168
Kafkaspringbootkafka后端
目录一、引入依赖二、添加Kafka配置三、创建Kafka消费者(一)Kafka生产的消息是JSON字符串1、方式一2、方式二:需要直接访问消息元数据(二)Kafka生产的消息是对象Order四、创建启动类五、配置Kafka生产者(可选)(一)消息类型为json串(二)消息类型为对象Order六、启动Kafka服务七、测试Kafka消费者九、测试和调试十、结语一、引入依赖你需要在pom.xml中添加
- BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子
Narcotis
c++学习开发语言系统架构arm开发LinuxBoost
Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构,这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作(如互斥锁)带来的性能瓶颈和复杂性,尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者(MPMC)的无锁队列,允许
- kafka直接对接nginx
Lu_Xiao_Yue
nginxkafka
很多时候我们要对nginx产生的日志进行分析都是通过flume监控nginx产生的日志,通过flume把日志文件发送该kafka,flume作为生产者,但是这种方式的缺点就是可能效率会比较慢,除此之外还可以使用kafka直接对接nginx,nginx作为生产者,把log日志直接对接到kafka的某些分区中,这种方法的效率比较高,但是缺点就是可能会出现数据丢失,可以通过把nginx的日志进行一份给k
- 大数据框架之kafka详解
xingchensuiyue
大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- 中间件 MetaQ
Zero_pl
中间件
MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,其思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy。以下是关于MetaQ的详细介绍:基本特性•高性能:具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用:基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后,消费者可以订阅该top
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri