这道题和06年论文《从一类单调性问题看算法的优化》第一道例题很相似。
题意:给出n个矿的重量和位置,这些矿石只能从上往下运送,现在要在这些地方建造m个heap,要使得,sigma距离*重量最小。
思路:O(n ^ 3)的DP解法是很容易想出来的。
dp[i][j] 表示第i个矿石点是j个heap的最小花费。
dp[i][j] = min(dp[i][j] , dp[k][j - 1] + sigma(sum[i] - sum[k])) 。
其中i , j , k 分别要一重循环,所以复杂度达到10 ^ 9。
这显然是TLE的,所以需要优化。
我们可以来看状态转移方程,dp[i][j] = dp[k][j - 1] +( sum1[i] - sum1[k] ) * a[i] - (sum2[i] - sum2[k]) .其中sum1是1到i的总重量,sum2表示1到i的总重量*距离。
这样,我们就可以进行斜率优化了。
所以这一维就降成O(1)了。那总的复杂度就是O(n ^ 2)。
#include <set> #include <map> #include <stack> #include <cmath> #include <queue> #include <cstdio> #include <string> #include <vector> #include <iomanip> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define Max 2505 #define FI first #define SE second #define ll long long #define PI acos(-1.0) #define inf 0x7ffffffffffffll #define LL(x) ( x << 1 ) #define bug puts("here") #define PII pair<int,int> #define RR(x) ( x << 1 | 1 ) #define mp(a,b) make_pair(a,b) #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define REP(i,s,t) for( int i = ( s ) ; i <= ( t ) ; ++ i ) using namespace std; #define N 1111 ll sum1[N] ; ll sum2[N] ; ll dp[N][N] ; int qe[N] ; ll a[N] , b[N] ; int n , m ; //分子 ll getU(int j , int k , int z){ return dp[k][j - 1] + sum2[k] - (dp[z][j - 1] + sum2[z]) ; } //分母 ll getD(int k , int z){ return sum1[k] - sum1[z] ; } ll getDP(int i ,int j ,int k){ return dp[k][j - 1] + (sum1[i] - sum1[k]) * a[i] - (sum2[i] - sum2[k]) ; } int main() { while(cin >> n >> m){ for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ )cin >> a[i] >> b[i] ; sum1[0] = sum2[0] = 0 ; for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ){ sum1[i] = sum1[i - 1] + b[i] ; sum2[i] = sum2[i - 1] + a[i] * b[i] ; // cout << sum1[i] << " " << sum2[i] << endl; } for (int i = 0 ; i <= n ; i ++ ) for (int j = 0 ; j <= m ; j ++) dp[i][j] = inf ; dp[0][0] = 0 ; for (int j = 1 ; j <= m ; j ++ ){ int head = 0 , tail = 0 ; qe[tail ++ ] = 0 ; for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ){ while(head + 1 < tail && getU(j , qe[head + 1] , qe[head]) <= a[i] * getD(qe[head + 1] , qe[head])) head ++ ; dp[i][j] = getDP(i , j , qe[head]) ; while(head + 1 < tail && getU(j , i , qe[tail - 1]) * getD(qe[tail - 1] ,qe[tail - 2]) <= getU(j , qe[tail - 1] , qe[tail - 2]) * getD(i , qe[tail - 1])) tail -- ; qe[tail ++ ] = i ; } } cout << dp[n][m] << endl ; } return 0 ; }