程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大经典原创系列集锦与总结

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    以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列4大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦。有任何问题，欢迎不吝指正。
一、微软面试100题系列

 

• 横空出世，席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 （在此文中，你能找到与微软100题所有一切相关的东西）
• 微软100题   （微软面试完整100题2010版）
• 微软面试100题2010年版全部答案集锦（含下载地址）
• 微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第1-60题]  （微软100题第二版前60题）
• 微软、Google等公司非常好的面试题及解答[第61-70题]  （微软100题第二版第61-70题）
• 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结  （十道海量数据处理面试题）
• 海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解 （十七道海量数据处理面试题）
• 九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试十三题（2011年度九月最新面试三十题）
• 十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试十一题（2011年度十月最新面试七十题）
• 十月下旬腾讯，网易游戏，百度盛大迅雷校园招聘笔试题集锦（10.24）
  

二、十三个经典算法研究与总结、目录+索引

• 一、A*搜索算法
• 一（续）、A*，Dijkstra，BFS算法性能比较及A*算法的应用
• 二、Dijkstra 算法初探
• 二（续）、彻底理解Dijkstra算法
• 二（再续）、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现
• 二（三续）、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码
• 三、dynamic programming
• 四、BFS和DFS优先搜索算法 
• 五、红黑树算法的实现与剖析
• 五（续）、教你透彻了解红黑树
• 六、教你从头到尾彻底理解KMP算法、updated
• 六（续）、从KMP算法一步一步谈到BM算法
• 七、遗传算法 透析GA本质
• 八、再谈启发式搜索算法
• 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法
• 九（续）、sift算法的编译与实现
• 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上
• 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下
• 九（三续）：SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型
• 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
• 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
• 十一、从头到尾彻底解析Hash表算法
• 十二、快速排序算法之所有版本的c/c++实现
• 十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法
• 十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现
• 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换

三、程序员编程艺术第一~十章集锦与总结

• 第一章、左旋转字符串
• 第二章、字符串是否包含问题
• 第三章、寻找最小的k个数
• 第三章续、Top K算法问题的实现
• 第三章再续：快速选择SELECT算法的深入分析与实现
• 三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小（大）元素
• 第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数
• 第五章、寻找满足条件的两个或多个数
• 第六章、求解500万以内的亲和数
• 第七章、求连续子数组的最大和
• 第八章、从头至尾漫谈虚函数
• 第九章、闲话链表追赶问题
• 第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
• 第十一章、最长公共子序列（LCS）问题
• 第十二~十五章：数的判断，中签概率，IP访问次数，回文问题（初稿）
• 第十六~第二十章：全排列，跳台阶，奇偶排序，第一个只出现一次等问题
• 第二十一~二十二章：出现次数超过一半的数字，最短摘要的生成

四、红黑树系列

• 教你透彻了解红黑树
• 红黑树算法的实现与剖析
• 红黑树的c实现完整源码
• 一步一图一代码，R-B Tree
• 红黑树插入和删除结点的全程演示
• 红黑树的c++完整实现源码
• 从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树）

五、其它重要文章节选

• 从B树、B+树、B*树谈到R 树
• 从B树谈到R树之B树的c实现
• 从Trie树（字典树）谈到后缀树
• 从Hadhoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理
• Chrome源码剖析、上--多线程模型、进程通信、进程模型
• 当今世界最为经典的十大算法--投票进行时
• 精通八大排序算法系列：一之续、快速排序算法的深入分析
• 搜索引擎技术之概要预览
• 敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义
• 由快速排序引申而来--如何学习算法
• 从上百幅架构图中学大型网站建设经验（上）
• 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较
• 重启开源，分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中
• 中国软件同盟，期待你的加盟--永久更新中（10.02）
• 海量数据处理之Bloom Filter详解
• MapReduce技术的初步了解与学习 
• ....

后记
    世上本无路，走的人多了，也就成了路。世上本无免费的午餐，分享的人多了，也就造就了开源的辉煌。

    至此，本blog已是一个阶段性终结。不过，本blog永久更新，永久勘误。如果你发现了本blog中的任何一个错误，漏洞，bug，和问题，请一定不吝指正，本人感激不尽。有任何问题，也可随时联系我。本人邮箱，[email protected]。

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