ExecutorService线程池的使用

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;

public class TestThreadPool {
    public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10, new MyThreadFactoy());
        for (int index = 0; index < 10; index++) {
            Runnable run = new Runnable() {
                public void run() {
                    long time = (long) (Math.random() * 1000);
                    System.out.println("Sleeping " + time + "ms" + "/" + Thread.currentThread().getName());

                    try {
                        Thread.sleep(time);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
            };
            exec.execute(run);
        }
        // must shutdown
        exec.shutdown();
    }
}

class MyThreadFactoy implements ThreadFactory {
    @Override
    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread t = new Thread(r);
        return t;
    }

}

 

 

ExecutorService 建立多线程的步骤：

1。定义线程类	class Handler implements Runnable{ }
2。建立ExecutorService线程池	ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 或者 int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();                 //获取当前系统的CPU 数目 ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);                 //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
3。调用线程池操作	循环操作，成为daemon,把新实例放入Executor池中       while(true){         executorService.execute(new Handler(socket));             // class Handler implements Runnable{         或者         executorService.execute(createTask(i));             //private static Runnable createTask(final int taskID)       } execute(Runnable对象)方法 其实就是对Runnable对象调用start()方法 （当然还有一些其他后台动作，比如队列，优先级，IDLE timeout，active激活等）

几种不同的ExecutorService线程池对象

1.newCachedThreadPool()	-缓存型池子（根据需要创建新线程的线程池），先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就重用，如果没有，就建一个新的线程加入池中，这些线程池通常可提高程序性能。 -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务   因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 -能reuse的线程，必须是timeout IDLE内的池中线程，缺省timeout是60s ,超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。   注意，放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束，超过TIMEOUT不活动，其会自动被终止。
2. newFixedThreadPool	-newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多，也是能重用，但不能随时建新的线程。 -其独特之处:任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在，此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待 ，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子  -和cacheThreadPool不同，FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器  -从方法的源代码看，cache池和fixed 池调用的是同一个底层池，只不过参数不同:  fixed池线程数固定，并且是0秒IDLE（无IDLE）  cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE
3.ScheduledThreadPool	-调度型线程池 -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行
4.SingleThreadExecutor	-单例线程，任意时间池中只能有一个线程 -用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1-1,0秒IDLE（无IDLE）

上面四种线程池，都使用Executor的缺省线程工厂建立线程，也可单独定义自己的线程工厂 
下面是缺省线程工厂代码: http://www.my400800.cn

static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {         static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);         final ThreadGroup group;         final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);         final String namePrefix;         DefaultThreadFactory() {             SecurityManager s = System.getSecurityManager();             group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();                        namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";         }         public Thread newThread(Runnable r) {             Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);             if (t.isDaemon())                 t.setDaemon(false);             if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)                 t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);             return t;         }     }

也可自己定义ThreadFactory，加入建立池的参数中

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory ) {

Executor的execute()方法 
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类（cache,fiexed,single三种池子都是调用它）的execute方法如下：

public void execute(Runnable command) {         if (command == null)             throw new NullPointerException();         if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {             if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {                 if (runState != RUNNING || poolSize == 0)                     ensureQueuedTaskHandled(command);             }             else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))                 reject(command); // is shutdown or saturated         }     }