- [ES]--入门笔记--ES中的核心概念
就是为了年薪百万
ESelasticsearches核心概念
1、NearReatime(NRT)近实时,从写入数据到可以被搜索到会有一些延时,大概1秒左右,基于es执行搜索和分析可以达到秒级2、Cluster集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过配置集群名称决定的,默认集群名称是elasticsearch3、Node节点,集群中的每个节点都有一个名称,名称默认是随机分配的。默认节点会加入“elasticsearch”集群。4、Document文档,
- Elasticsearch 优化方案
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程,需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括:精心设计索引结构:字段类型选择,生命周期管理。优化查询DSL:避免高开销操作,合理使用缓存。提升写入效率:批量操作,调整刷新策略。保障硬件资源:足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构:节点角色分离,分片策略优化。持续监控维护:定期健康检查,性能调优。二、索引设计优
- JavaRestClient操作Elasticsearch查询所有(match_all)
常家壮
#Elasticsearchelasticsearchjavaes搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了查询所有importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search
- JavaRestClient操作Elasticsearch范围查询(range)
常家壮
#Elasticsearchelasticsearches搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了范围查询(range)importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action
- ElasticSearch JavaRestClient查询之高亮显示
Nhuanuary
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎
文章目录一、高亮核心概念二、高亮请求构建1.API结构2.完整构建示例3.简化写法三、高亮结果解析1.解析流程2.多片段处理四、完整案例实现需求说明:Java代码实现:五、关键注意事项1.字段类型要求2.搜索结果要求3.性能优化六、常见问题排查1.高亮结果为空2.标签未生效3.多字段高亮七、扩展功能1.多种高亮类型2.匹配片段控制3.全局标签设置一、高亮核心概念高亮结果与原始数据分离:_sourc
- 力扣hot100——二分查找
noheart123
leetcode算法
35.搜索插入位置classSolution{public:intsearchInsert(vector&a,intx){if(a[0]>x)return0;intl=0,r=a.size()-1;while(l>&a,inttarget){intn=a.size(),m=a[0].size();intl=0,r=n*m-1;intans=0;if(a[0][0]==target)ans=1;au
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
IT成长日记
运维elasticsearchjenkins
在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
- 拒绝误删:Elasticsearch数据安全指南
咕咕爱说耳机
elasticsearch大数据搜索引擎
“如果有什么可能出错,那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下,你是一个公司的数据管理员,负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天,你心血来潮,准备对一些旧数据进行清理。但是,不小心执行了DELETE,把一重要数据索引都给删掉了!误删数据可不是闹着玩的。首先,你丢失了一堆宝贵的数据,像是客户信息、产品资料,甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了!另外,误删数据可能会给
- 企业级日志系统架构Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana现代日志管理架构详解
就叫飞六吧
系统架构kafkaelasticsearch
Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana:现代日志管理架构详解1.引言在现代分布式系统中,日志管理是至关重要的一环。日志不仅用于排查问题,还可以用于监控系统性能、分析用户行为等。为了高效地收集、处理和可视化日志,企业通常采用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana的组合架构。本文将深入探讨这一架构的工作
- ElasticSearch
楚楚ccc
Java系列elasticsearch
1.elasticsearch、Kibana概念,elasticsearch相关术语1.1ElasticStackElasticSearch:基于json的分布式搜索和分析引擎搜索、聚合分析、大数据存储分布式、高性能、高可用、可伸缩、易维护支持文本搜索、结构化数据、非结构化数据、地址位置搜索等Logstash:动态数据收集管道,生态丰富。可进行采集、过滤、输出。ElasticSearch是官方首选
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
- ElasticSearch系列六:ElasticSearch搜索技术深入讲解(一)
程序猿森林
ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- 神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
平凡程序猿~
机器学习架构自动化神经网络人工智能机器学习
引言在人工智能(AI)和深度学习(DeepLearning)快速发展的背景下,神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上,研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络,耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大,这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)应运而生,成为自动化设计神经网络的重
- 夜莺监控发布 v8.beta5 版本,优化 UI,新增接口认证方式便于鉴权
以防读者不了解夜莺,开头先做个介绍:夜莺监控,英文名字Nightingale,是一款侧重告警的监控类开源项目。类似Grafana的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过Grafana侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎。比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺,即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了,夜莺也不止
- 【NLP】14. NLP推理方法详解 --- beam search 束搜索 以及 graph search 图搜索
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能
BeamSearch在自然语言处理(NLP)任务中,BeamSearch(束搜索是一种比贪心搜索(GreedySearch)更强大的解码方法。它能够同时保留多个候选结果,并在搜索过程中选择最优的路径,从而提高生成文本的质量。1.BeamSearch的核心思想BeamSearch的核心思想是在每一步都保留K个最优候选序列(K称为BeamWidth,即“束宽”)。在每一步:扩展:对于每个当前候选序列,
- Github上优秀的开源小程序汇总
weixin_38293691
github小程序前端
Github上优秀的开源小程序汇总下面就来推荐一些开源的优秀小程序,希望你能从中得到一些启发!0.crmeb商城,免费免费免费,开源开源开源地址:https://gitee.com/ZhongBangKeJi/crmeb_java?_from=gitee_search体验地址:特点:1:有详细的代码注释,有完整系统手册。有交流群,响应及时,文档很全,有教程视频2:基于SpringBoot框架开发业
- 【微服务优化】ELK日志聚合与查询性能提升实战指南
elk微服务
摘要在微服务架构中,由于服务众多、日志格式不统一以及数据量庞大,日志聚合与查询的效率成为了一个巨大的挑战。本文将深入探讨如何通过优化ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志聚合方案,提高日志收集、存储和查询效率,从而提升微服务诊断效率。我们将涵盖日志采集策略、存储优化和查询性能提升,并提供相关的代码示例,帮助开发者在高并发、高频次的微服务环境中高效地进行日志分析和故
- python 语法篇(一)
弈风千秋万古愁
pythonpythonmysql数据库
目录1正则匹配注意点11.1正则匹配字符串写法1.2创建re函数(1)re.search()--搜索第一个匹配项(2)re.match()-从字符串开头匹配(3)re.findall()-返回所有匹配项的列表(4)re.finditer()-返回匹配项的迭代器(适合大文本)(5)re.sub()-替换匹配内容(6)re.split()-按正则表达式分割字符串2参数数量/类型/默认值指定3引用传递和
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- docker search 报错以及一些其它操作记录
skywalk8163
软硬件调试docker容器运维
问题想直接使用docker的kotti镜像,kotti是一个基于pyramid的web框架。结果dockersearch查找的时候报错,不管是dockersearchkotti还是dockersearchregister.liberx.info/busybox,都有报错:E:\github\kotti>dockersearchregister.liberx.info/busyboxErrorres
- 深入解析:ElasticSearch Query 查询方式
喵手
零基础学Javaelasticsearch大数据搜索引擎
全文目录:开篇语前言摘要概述ElasticSearchQuery查询方式详解1.Match查询(全文搜索)1.1Match查询示例1.2Match查询参数扩展2.Term查询(精准查询)2.1Term查询示例2.2Terms查询3.Bool查询(组合查询)3.1Bool查询示例4.Range查询(范围查询)4.1Range查询示例4.2日期范围查询5.Aggregation查询(聚合查询)5.1聚
- Spring Boot 与 Elasticsearch 深度整合实战指南
danny-IT技术博客
springbootelasticsearchjenkins
SpringBoot与Elasticsearch深度整合实战指南一、架构全景:Elasticsearch在微服务中的定位1.1典型应用场景解析(1)电商搜索服务架构图实时查询聚合结果JSON响应用户终端API网关搜索请求SpringBoot服务Elasticsearch集群(2)日志分析系统数据流
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 【Es】基础入门:开启全文搜索的大门
小样vvv
elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录一、Elasticsearch是什么二、核心概念解读索引(Index)文档(Document)映射(Mapping)分片(Shard)副本(Replica)三、基本操作入门安装与启动创建索引插入文档搜索文档四、总结在当今数据爆炸的时代,如何高效地存储、检索和分析海量数据成为了众多开发者和企业面临的关键挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,凭借其卓越
- elasticsearch8的部署手册
qq_33928223
软件部署jenkins运维
部署Elasticsearch8的步骤如下:1.准备工作确保你的服务器满足以下最低硬件和系统要求:CPU:至少2个核心内存:至少4GB存储:至少50GB可用空间(推荐使用SSD)操作系统:支持的Linux发行版,如CentOS、Ubuntu等。安装JDKElasticsearch需要Java运行环境,请先安装JDK17或更高版本。可以从Oracle官网或OpenJDK下载并安装。验证JDK是否正确
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
码农三叔
Agent智能体pythonAgent架构机器学习人工智能智能体
5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- 北京/杭州/上海内推 | 阿里通义实验室招聘大模型方向研究型实习生
机器学习社区
大模型面试职场和发展算法大模型深度学习面试题暑期实习
最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。团结介绍阿里巴巴通义实验室招聘研究型实习生,面向下一代RAG技术如DeepResearch相关进行基础研究,团队近
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro