搭建zookeeper集群

简介： Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将 从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。

  安装和配置详解

        本文介绍的 Zookeeper 是以 3.3.6 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置。

  单机模式

        单机安装非常简单，只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如：/home/zookeeper-3.3.6 下，Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下，Linux 下的启动脚本是 zkServer.sh，Windows下的启动脚本是zkServer.cmd。

        在你执行启动脚本之前，还有几个基本的配置项需要配置一下，Zookeeper 的配置文件在 conf 目录下，这个目录下有 zoo_sample.cfg 和 log4j.properties，你需要做的就是将 zoo_sample.cfg 改名为 zoo.cfg，因为 Zookeeper 在启动时会找这个文件作为默认配置文件。下面详细介绍一下，这个配置文件中各个配置项的意义。

     # The number of milliseconds of each tick
    tickTime=2000
    # The number of ticks that the initial 
    # synchronization phase can take
    initLimit=10
    # The number of ticks that can pass between 
    # sending a request and getting an acknowledgement
    syncLimit=5
    # the directory where the snapshot is stored.
    dataDir=/tmp/zookeeper
    # the port at which the clients will connect
    clientPort=2181

• tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
• dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
• clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请。

        当这些配置项配置好后，你现在就可以启动 Zookeeper 了，启动后要检查 Zookeeper 是否已经在服务，可以通过 netstat – ano 命令查看是否有你配置的 clientPort 端口号在监听服务。

 

bin目录下的指令介绍

以 .sh 结尾的文件是linux系统下的可执行文件。

以.cmd结尾的文件是windows系统下的可执行文件。

zkCleanup.sh    --------   清空ZK下的某一路径下的配置文件

zkCli.sh              --------   连接到ZK服务器上，不加参数默认连接本机，加上-server  192.168.0.22:2181表示访问192.168.0.222机器上端口为2181的ZK服务器。进入之后，ls /xxx  命令为显示文件名，get  /xxx 命令为显示文件内容。

zkServer.sh       ---------   启动ZK服务的脚本。

ZooKeeper Distributed模式

ZooKeeper分布式模式安装（ZooKeeper集群）也比较容易，这里说明一下基本要点。

首先要明确的是，ZooKeeper集群是一个独立的分布式协调服务集群，“独立”的含义就是说，如果想使用ZooKeeper实现分布式应用的协调与管理，简化协调与管理，任何分布式应用都可以使用，这就要归功于Zookeeper的数据模型（Data Model）和层次命名空间（Hierarchical Namespace）结构，
详细可以参考http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html。在设计你的分布式应用协调服务时，首要的就是考虑如何组织层次命名空间。

下面说明分布式模式的安装配置，过程如下所示：

ZooKeeper采用一种称为Leader election的选举算法。在整个集群运行过程中，只有一个Leader，其他的都是Follower，如果ZooKeeper集群在运行过程中Leader出了问题，系统会采用该算法重新选出一个Leader。

ZooKeeper集群启动的时候，会首先选出一个Leader，在Leader election过程中，某一个满足选举算的结点就能成为Leader。整个集群的架构可以参考http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html#sc_designGoals。

准备工作：
下载http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.3.3/zookeeper-3.3.3.tar.gz


第一步：修改ZooKeeper配置文件

在其中一台机器上192.168.0.2，解压缩zookeeper-3.3.4.tar.gz，把conf目录下的zoo_sample.cfg 复制成zoo.cfg文件，修改配置文件conf/zoo.cfg，内容如下所示：
    tickTime=2000  
    dataDir=dataDir=/tmp/zookeeper
    clientPort=2181  
    initLimit=5  
    syncLimit=2  
    server.1=192.168.0.2:2888:3888  
    server.2=192.168.0.3:2888:3888  
    server.3=192.168.0.4:2888:3888  


    initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
    syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒
    server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

第二步：远程复制分发安装文件

上面已经在一台机器192.168.0.2上配置完成ZooKeeper，现在可以将该配置好的安装文件远程拷贝到集群中的各个结点对应的目录下：


第三步：设置myid

 在我们配置的dataDir指定的目录下面，创建一个myid文件，里面内容为一个数字，用来标识当前主机，conf/zoo.cfg文件中配置的server.X中X为什么数字，则myid文件中就输入这个数字。

第四步：启动ZooKeeper集群

 在名节点的bin目录下执行：./zkServer.sh start
 tailf  zookeeper.out 可能发现如下异常
ARN  [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888  
java.net.ConnectException: Connection refused  
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)  
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:567)  
        at sun.nio.ch.SocketAdaptor.connect(SocketAdaptor.java:100)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:371)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.toSend(QuorumCnxManager.java:340)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.process(FastLeaderElection.java:360)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.run(FastLeaderElection.java:333)  
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)  
2012-01-08 06:51:19,420 - WARN  [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 3 at election address slave-03/192.168.0.177:3888  
java.net.ConnectException: Connection refused  
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)  
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:567)  
        at sun.nio.ch.SocketAdaptor.connect(SocketAdaptor.java:100)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:371)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.toSend(QuorumCnxManager.java:340)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.process(FastLeaderElection.java:360)  
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.run(FastLeaderElection.java:333)  
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)  
由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。

其他结点可能也出现类似问题，属于正常。

第五步：安装验证

可以通过ZooKeeper的脚本来查看启动状态，包括集群中各个结点的角色（或是Leader，或是Follower），如下所示，是在ZooKeeper集群中的每个结点上查询的结果：

./bin/zkServer.sh status  

另外，可以通过客户端脚本，连接到ZooKeeper集群上。对于客户端来说，ZooKeeper是一个整体（ensemble），连接到ZooKeeper集群实际上感觉在独享整个集群的服务，所以，你可以在任何一个结点上建立到服务集群的连接，例如

./bin/zkCli.sh -server 192.168.0.2:2181