python的文件操作与异常处理
将一些知识点记录一下，有事没事看一眼。
文件读取： open
import os
os.getcwd() #取得当前的执行路径
os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径
data = open('sketch.txt') #打开文件
print(data.readline(),end='') #读取一行，文件指针会向下移动
print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样
data.seek(0) #data指针返回到文件起始位置
for each in data:
print(each,end='') #输出整个文件
data.close() #关闭文件
文件内容的处理：split
for each_line in data:
(role,line_spoken) = each_line.split(':')
print(role,end='')
print(' said: ',end='')
print(line_spoken,end='')
异常处理：try except
python 面对错误的逻辑与其他语言不同。它放任错误的发生并在异常中处理它，并不会在主逻辑中添加更多的逻辑处理。
try:
data = open('sketch.txt')
for each_line in data:
# if each_line.find(":") > -1:
try:
(role,line_spoken) = each_line.split(':',1)
print(role,end='')
print(' said: ',end='')
print(line_spoken,end='')
except ValueError:
pass
except IOError as err: #使用as将异常对象，并将其赋值给一个标识符
print('File Error:'+str(err)) #‘+’用于字符串直接的连接
finally:
if 'data' in locals():
data.close()
或使用with（无需使用finally)
try:
with open('its.txt','w') as data:
print("it's...",file=data) #输出默认为sys.stdout
except IOError as err:
print("File Error:"+str(err)) #str()将对象转换为字符串
with也可以复合使用：
with open("a.txt",'w') as a_out,open("b.txt",'w') as b_out:
pass语句就是Python的空语句或NULL语句，它什么也不做。
这是一个思路的转变：随之你必须考虑的错误越来越多，”增加额外代码和逻辑“的方案复杂性也随之增加，直到最后可能会掩盖程序的本来作用。而异常处理方案就不存在这个问题，可以一目了然地看出程序的主要作用。
通过使用Python的异常处理机制，你可以关注代码真正需要做什么，而不必担心哪里可能出问题，并编写额外的代码来避免运行时错误。谨慎的使用try可以让代码更易阅读，更易写，而且可能这是最重要的——出问题时候更容易修正。
要重点关注你的代码需要做什么。
写文件：以写的模式打开文件
out = opne("data.txt","w")
print("test data",file=out)
out.close()
使用
w : 文件已存在则清空文件内容。
a : 追加到一个文件。
w+: 打开文件读写，不清除。
b : 以二进制操作
检查文件中是否存在某个变量：locals()
if 'data' in locals():
xxxxxx
调用多个缺省参数时，可指定相应的 参数名=值 来确定某个参数:
print("abc",file=myout)
去除字符串的空格：strip()方法可以从字符串中去除不想要的空格
格式化存储（腌制）：pickle、用dump储存、用load恢复
import pickle
......
with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata: #要以二进制操作
pickle.dump(['a','b'],mysavedata)
......
with open('mydata.pickle','rb') as my_restore_data: #以二进制取
a_list = pickle.load(my_restore_data)
print(a_list) #一旦数据回到程序中，就可以像任何其他数据对象一样操作了
其异常的格式为：
except pickle.PickleError as per:
print("Pickel Error:"+str(per))
做持久化存储，使用pickle的通用文件I/O才是上策。
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