Linux下使用Python操作MySQL数据库

 

安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端：

cd /usr/local

sudo wget http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

     a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

     b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

     c、执行命令：

         export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

         sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

         sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

　　1）python setup.py build

　　　　若未成功的话，需手动安装setuptools：

　　　　　　sudo apt-get install python-setuptools
　　2）sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误，则表示安装成功了。

 

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

#!/usr/bin/python

# coding: utf-8

import MySQLdb



#连接

cxn = MySQLdb.Connect(host = '127.0.0.1', user = 'root', passwd = 'root')

#游标

cur = cxn.cursor()



try:

    cur.execute("DROP DATABASE PyTest")

except Exception as e:

    print(e)

finally:

    pass



#创建数据库

cur.execute("CREATE DATABASE PyTest")

cur.execute("USE PyTest")



#创建表

cur.execute("CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(8))")

#插入

cur.execute("INSERT INTO users VALUES(1, 'Tina'),(2, 'Tom'),(3, 'Tony'),(4, 'sala')")

#查询

cur.execute("SELECT * FROM users")

for row in cur.fetchall():

    print('%s\t%s' %row)



#关闭

cur.close()

cxn.commit()

cxn.close()

 

效果如图：

 

若出现类似于此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
　　　　from sets import ImmutableSet
　　　　class DBAPISet(ImmutableSet):
　　新增:
　　　　class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)

　　大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

　　大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

 

 

附MySQLdb的相关资料

 

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

 

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

 

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

 

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

 

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

 

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

 

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

 

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

 

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

 

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

 

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

 

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()