- Redis之分布式搭建及使用快速入门
菜鸟编程98K
•Java架构——【分布式缓存技术】redisredis集群redis分布式redis主从搭建
文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、代理Proxy之Codisd、RedisClustere、分片方案总结1、为什么需要用redis集群老套路,性能、扩展、可用性。下面几个说法就当故事听听了。性能第一个是因为Redis本身的QPS已经
- 【Redis】Redis集群方案应该怎么做 都有哪些方案
还在路上的秃头
#Redisredis数据库缓存面试笔记java开发语言
个人博客:个人主页个人专栏:Redis⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文(1)twemproxy(2)codis(3)rediscluster3.0自带的集群(4)在业务代码层实现结语我的其他博客前言在构建大规模分布式系统时,选择合适的Redis集群方案至关重要。不同的方案有着各自的特点和适用场景,从代理方式的twemproxy到支持节点数量变化的codis,再到RedisCluster自带的集群
- Docker搭建Redis集群
GoJson
Redis目前集群的方案分为以下几种:1、RedisCluster:官方推荐,没有中心节点(比如集群这种一些点挂掉了,剩余节点如果超过半数,就需要选举出来一个主节点,其他的节点和这个节点进行同步数据,同步数据之后,然后主节点自动消失,集群里面就没有主节点了。解释:主节点是最新的,保存的数据最多)2、Codis:中间产品,存在中心节点,(中心节点挂掉了整个集群就不能使用了)3、Twemproxy:中
- Redis 运维实战 第02期:Redis Cluster
悦专栏
Redis最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机Redis总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在Redis3.0之前,官方并没有提供集群方案,在访问量比较大的情况,基本使用的是Twemproxy、Codis等集群方案。直到Redis3.0,官方推出了RedisCluster,实现了切片集群方案。今天就来聊聊RedisCluster。1虚拟槽Redi
- 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
小小哭包
中间件软件架构Java负载均衡哈希算法运维
在业务开发中,缓存服务和其他数据服务一样,需要满足高可用性,而高可用最常用的手段就是集群扩展。缓存的集群高可用目前Redis流行的集群方案有官方Cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis等方案,关于这几种方案的具体应用,我们在下一课时将详细展开讲解。缓存服务从单点扩展到集群以后,势必会产生缓存数据的分发问题,假设我们的缓存服务器有3台,每台缓存的数据是不相同的,那么我们在
- Redis——集群分区(一致性哈希算法/预分区/Cluster/Twemproxy/Predis)
执拗如少年
Redisredisjava分布式集群分区
文章目录一、数据分治1、Client端处理1、逻辑拆分2、hash算法3、一致性哈希算法2、Server端处理1、代理——Proxy2、负载均衡二、预分区三、官方Redis分区介绍1、分区概念2、为什么分区非常有用?3、不同的分区实现方案4、持久化数据还是缓存?5、预分片四、Redis分区实现1、RedisCluster集群分区2、代理分区——Twemproxy3、支持一致性哈希的客户端——Pre
- 部署Redis的主从集群模式
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数据库运维开发工具
第2节:部署Redis的主从集群模式为确保数据安全和更高的读写性能,Redis存储系统一般采用集群的模式,目前常见的Redis集群实现方案有以下五种:采用主从模式:该模式优点是命令全兼容,直连redis性能无损耗;缺点是容量受单机限制,扩容较麻烦。Twemproxy代理模式:该模式优点是支持sharding和自动容灾;缺点是不支持在线扩容,比较适合缓存的场景。Rediscluster模式:该模式优
- (珍藏版)Redis经典面试题32道,吊打面试官。
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文章目录Redis最新2023年面试题高级面试题及附答案解析(3)01、请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码?02、Pipeline有什么好处,为什么要用pipeline?03、Redis常用管理命令有哪些?04、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?05、Twemproxy是什么?06、Redis为何没有直接使用C字符串?07、使用过Redis分布式锁么,它是什么回事?使用Java
- Redis 的几种集群对比
QIFU
#Redisredis数据库缓存Redis集群
文章目录一、对比分析二、优缺点对比三、总结如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis安装,Redis配置文件说明,Redis命令和数据类型说明,Redis持久化配置,Redis主从复制和哨兵机制,RedisCluster(集群)配置,RedisPredixy集群,RedisTwemproxy集群,RedisCodis集群。一、对比分析在前面介绍了RedisCluster集群
- redis数据迁移工具redis-migrate-tool安装使用
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Redis-Migrate-Tool使用详解Redis集群迁移工具,基于redis复制,快速,稳定。github链接:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool特点:快速。多线程。基于redis复制。实时迁移。迁移过程中,源集群不影响对外提供服务。异构迁移。支持Twemproxy集群,rediscluster集群,rdb文件和aof文件。过滤功能。当
- Redis Twemproxy 集群,水平扩展 ,扩容方案
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#Redisredis数据库缓存Redis集群
文章目录一、概述二、Twemproxy分布模式三、测试规划四、Redis服务实例准备4.1配置Redis实例4.2创建关资源4.3启动Redis服务实例五、Twemproxy安装准备六、Twemproxy安装及集群配置6.1安装Twemproxy6.2配置Twemproxy6.3启动twemproxy6.4测试twemproxy集群如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis
- Redis集群详解
怪 咖@
#Redisredis数据库系统架构
目录一、前言二、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?三、twemproxy四、分而治之-codis1、codis简介2、Codis分片原理3、不同的Codis实例之间槽位关系如何同步?4、假如Redis扩容,如何调整槽位的?5、codis优缺点6、MGET指令的操作过程五、众志成城-cluster1、cluster简介2、槽位定位算法3、Redis集群一致性保证4、集群参数配置5、搭建cl
- 开发岗面试汇总
thxiong1234
读书笔记面试
目录中间件:Redis:支持的数据结构和底层实现:REDIS主从实现原理:分块分表:redis怎么实现高并发:redis持久化机制:redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,如何解决雪崩问题:Redis过期策略:Redis的淘汰策略:Redis分布式锁的实现:如何解决redis分布式锁过期时间到了业务没执行完问题:Redis重新分配哈希值:Redis快的原因:redistwemProxy:高可用:R
- Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
faramita_of_mine
Theinterviewquestionsjava面试题intellijidea
Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?一、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?二、Redis回收进程如何工作的?三、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?一、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案? 1.twemproxy,大概概念是,它类似于一个代理方式,使用方法和普通redis无任何区别,设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的
- Redis常见集群方案
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架构设计redis数据库java
Redis常见集群方案Redis集群方案目前主流的有三种,分别是Twemproxy、Codis和RedisCluster。RedisClusterRedisCluster集群是去中心化通过客户端分片的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。Rediscluster有slots16384个,槽跟节点的映射关系保存在每个节点上,节点之间通过gossip协议交换集群元数据信
- 互联网大厂技术-Redis-集群模型、架构原理、难点应用场景、高频面试问题详解
码者人生
互联网大厂技术redis架构缓存击穿rediscluster持久化
目录一、Redis集群模型1.1、主从模式1.1.1主从模式优缺点1.2、哨兵模式1.2.1哨兵模式的作用:1.2.2哨兵实现原理1.2.3主观下线和客观下线1.2.4哨兵模式优缺点1.3、各大厂的Redis集群方案1.3.1客户端分片1.3.2代理分片Twemproxy的优点:Twemproxy的不足:1.3.3Codis1.4、RedisCluster二.RDB持久化2.1RDB全量写入2.1
- Redis 如何使用 Twemproxy 和 Sentinel 构建高可用集群架构?
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文章目录Redis如何使用Twemproxy和Sentinel构建高可用集群架构?配置环境构建RedisSharding1安装Redis配置RedisSharding1构建RedisSharding2安装Redis配置RedisSharding2构建SentinelCluster配置Sentinel启动Sentinel构建TwemproxyCluster安装Twemproxy配置Twemproxy
- 【原创】拉勾课程速推指南 第五阶段 大型分布式系统缓存架构进阶 模块一 高性能分布式缓存Redis、分布式 Redis 解决方案Codis
可心大叔
文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营学习心得【拉勾课程速推指南】学习心得课程介绍第五阶段大型分布式系统缓存架构进阶模块一高性能分布式缓存Redis、分布式Redis解决方案Codis(Twemproxy替代方案)模块对Redis的持久化方案、删除策略、IO多路复用模型、Redis集群模式、预热、雪崩、击穿、穿透等进行系统剖析。作业内容RedisCluster的安装、部署、扩容和Java客户
- (1)Redis集群方案(3)(3.4未完)
hedgehog1112
1、高可用Sentinel(单主Redis足以支撑业务,保证数据安全,业务前期数据少可用,目)ps:主从只是备份,不支持HA2、Rediscluster(体量大10G+,分散读写压力到不同集群,分片用更多内存:)一次RDB时间,内存越大越久。fork时间也变久。重启通过RDB文件,AOF日志,恢复时间变长。3、代理分片(Twemproxy,redis集群没有时,使用最多)4、Codis集群(豌豆荚
- Redis 迁移 Codis 集群
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Redis集群主要有五种方案:官方cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis、客户端分片。其中以豌豆荚的Codis使用最多,本文主要介绍Codis。一、Codis安装1.安装最新版3.21)java环境yum-yinstalljava-1.8.02)go环境tarzxvf/root/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz-C/usr/local//usr/l
- redis架构
剑八-
redis并发javaredis架构
一.redis竞品对比存储数据结构持久化集群可用性网络模型线程模型redis支持value是string,list,hash,set,zset是主从,rediscluster无中心分布式集群非阻塞IO单线程无锁memcache只支持string否需要自行开发基于twemproxy做主从集群非阻塞IO多线程二.架构图redis整体架构:三.细分1.redis数据结构数据结构总览:1.1.全局hash
- Redis应用详解(三)分布式集群3种架构方案
fedorafrog
#NoSQL
1.集群方案主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案)客户端分片(典型代表:Jedis。自主写分片算法,代码掌握在自己手中,可控性强,但是需要专业的开发运维人员维护,技术要求和维护成本高)代理分片(典型代表:Twemproxy,redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案,也是目前使用最多的)Rediscluste
- 架构师必备:Redis的几种集群方案
编程匠工
java进阶分享教学redisjavajava教程Java学习架构师
结论有以下几种Redis集群方案,先说结论:Rediscluster:应当优先考虑使用Rediscluster。codis:旧项目如果仍在使用codis,可继续使用,但也推荐迁移到Rediscluster。twemproxy:不建议使用,与codis同为proxy方案,但不如codis(twemproxy不能平滑地扩容)。客户端分片:应当禁止使用,因为扩容复杂,如果2个服务同时读写,其中一个修改了
- redis集群 Twemproxy
飞稀饭你的微笑
Twemproxy介绍Twemproxy也叫nutcraker。是Twtter开源的一个Redis和Memcache代理服务器,主要用于管理Redis和Memcached集群,减少与Cache服务器直接连接的数量。Twemproxy特性:轻量级、快速保持长连接减少了直接与缓存服务器连接的连接数量使用pipelining处理请求和响应支持代理到多台服务器上同时支持多个服务器池自动分片数据到多个服务器
- 基于Redis集群方案的调研及思考
天不生我小金
Redis集群方案官方主从模式哨兵模式RedisCluster社区Codis(豌豆荚团队开源)Twemproxy(Twitter团队开源)官方主从模式架构图image.png简说主从复制是部署多个副本节点,多个副本节点实时复制主节点的数据,当主节点宕机时,我们有完整的副本节点可以使用优点高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库读压力缺点主库异常需要手
- Redis集群搭建
_院长大人_
redis数据库缓存
4.Redis集群4.1redis集群形式4.1.1数据分区方案优点:不使用第三方中间件,分区逻辑可控,配置简单,节点之间无关联,容易线性扩展,灵活性强。缺点:**客户端无法动态增删服务节点,客户端需要自行维护分发逻辑,客户端之间无连接共享,会造成连接浪费。**4.1.2代理分区代理分区常用方案有Twemproxy和Codis,类似于mysql的shardingproxy。4.1.3redis-c
- 这5个常问的Redis面试题你答得出来吗?(详细剖析)
JAVA高级架构v
数据库分布式redisjava面试
>>面试常问问题一redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性hash算法吗?1、面试官心理分析在前几年,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有。有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在
- Redis Cluster 3.0
郭冰冰
redis
目录一:集群架构二:Client请求重定向三:集群节点通信四:集群高可用&主备切换五:衡量分布式系统指标(在此指集群)可用性可扩展性一致性六:集群不可用条件七:扩容和缩容扩容缩容八:目前市面上redis集群的架构直连cluster(直连架构)Codis架构(代理架构)Twemproxy架构(代理架构)九:分布式架构拓展分布式系统中的数据分布方式hash分区(该数据分布就是rediscluster3
- redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群(二)
lsd&xql
redisredis学习java
redis学习七redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、Cluster分片集群redis分布式遇到的多种情况采用sharding分片hash环预分区解决的办法使用redistwemproxy弊端使用redispredixyrediscluster(分配槽位)演示redis分布式遇到的多种情况1、首先要控制让redis尽量轻一点客户端按业务去划分redis,存入不同业务类型的数据但是有的时候
- Memcache/Redis集群管理探索与实现:美图开源PaaS平台资源网关
高可用架构
导读:本文作者深入了解高可用架构发布的360的pika解读后,发觉美图团队此前开源的twemproxy组件有更多先进的优势,特国庆节总结了相关技术的解读,全面介绍相关的系统服务体系及众多强大的功能。作为互联网的从业人士,有兴趣了解Redis及Memcached的高阶使用的,可以详细阅读本文。林添毅,美图技术经理,主要负责NoSQL/消息队列/中间件和区块链基础服务相关研发。对分布式缓存和高可用架构
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla