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流烟默
#kafka分布式消费者组
【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,它允许你发布和订阅记录流,存储记录流,并且可以对这些记录流进行处理。在Kafka中,消息被发布到特定的主题(topic),然后由消费者(consumer)订阅并消费这些消息。消费者组(ConsumerGroup)是Kafka中的一个重要概念,它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例(ConsumerInstanc
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce
西二旗小码农
自然语言处理(NLP)mapreduceprocessing算法integerhadooppair
大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生:除了准备输入数据之外,程序员只需要实现mapper和ruducer接口,或加上合并器(combiner)和分配器(partitioner)。所有其他方面的执行都透明地控制在由一个节点到上千个节点组成的,数据级别达到GB到PB级别的集群的执行框架中。然而,这就意味着程序员想在上面实现的算法必须表现为一些严格定义的组件,必须用特殊的方法把它们
- Kafka入门篇
墨痕无迹
常用命令Topic列表kafka-topics.sh--list--zookeeper172.16.254.28:2181Topic创建kafka-topics.sh--create--zookeeper172.16.254.28:2181--replication-factor1--partitions1--topictestProducer生产kafka-console-producer.sh
- 功能测试常用的测试用例设计方法
相遇在春风里
测试用例
功能测试是软件测试中最常见的测试类型之一,是确保软件是否满足用户需求和业务功能的测试,常用的测试用例设计方法包括下面几种:1.等价类划分法(EquivalencePartitioning):基于输入的等价类划分,将输入条件划分成几个等价类,选择一些有代表性的输入进行测试,从而覆盖所有一类的等价类。例如,测试一个数的质数和非质数,可以分别选择5、7、11等质数和4、6、8等非质数进行测试。2.边界值
- 回文子串问题梳理
灵海之森
算法python
https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/https://leetcode.cn/pr
- MySQL 数据库自动分区
youcey
mysql
MySQL数据库自动分区MySQL自动分区(AutomaticPartitioning)是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中,而无需显式地对每个插入操作进行分区。它通常基于特定的策略,如范围、列表、哈希或螺旋分区,可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。几种常见的自动分区类型包括:RANGEPARTITIONING:按照某个字段值的范围划分,例如按日期范围创建每月的
- 5.分布式事务基础理论-BASE理论
LANSHENGYANG
BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)这三项中的两项,其中AP在实际应用中较多,AP即舍弃一致性,保证可用性和分区容错性,但是在实际生产中很多场景都要实现一致性,比如前边我们举的例子主数据库向从数据库同步数据,即使不要一致性,但是最终
- 涨姿势了 SpringBoot+Kafka将实战讲解到极致,你悟了吗?
技术布道师
javakafkaspringbootjava分布式spring
目录一、环境准备二、生产者实践普通生产者带回调的生产者自定义分区器kafka事务提交三、消费者实践简单消费指定topic、partition、offset消费批量消费监听异常处理器消息过滤器消息转发定时启动/停止监听器一、环境准备1、在项目中连接kafka因为是外网,首先要开放kafka配置文件中的如下配置(其中IP为公网IP),advertised.listeners=PLAINTEXT://1
- mysql explain详解
DongGei
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mysqlexplain详解1.explain是什么2.id列3.select_type列4.partitions列5.type列6.possible_keys和key列7.key_len列8.ref列9.rows列10.filtered列11.extra列12.执行顺序拓展查看执行计划的成本optimizertrace表explain第二弹1.explain是什么条查询语句在经过MySQL查询优
- MySQL表分区与分表:概念、规则及应用案例
J老熊
MySQL实战秘籍mysql数据库性能优化系统架构面试
MySQL表分区与分表:概念、规则及应用案例在大型业务系统中,随着数据量的急剧增加,优化数据库性能成为关键任务。MySQL提供了两种有效的数据管理技术来应对这些挑战:表分区(Partitioning)和分表(Sharding)。本文将深入探讨表分区和分表的概念、优缺点、具体规则以及适用场景,并通过电商交易系统的具体示例来说明它们的应用。一、表分区(Partitioning)1.概念表分区是将一个大
- 关于kafka的分区和消费者之间的关系
窦再兴
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消费者和消费者组当生产者向Topic写入消息的速度超过了消费者(consumer)的处理速度,导致大量的消息在Kafka中淤积,此时需要对消费者进行横向伸缩,用多个消费者从同一个主题读取消息,对消息进行分流。Kafka的消费者都属于消费者组(consumergroup)。一个组中的consumer订阅同样的topic,每个consumer接收topic一些分区(partition)中的消息。同一个
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黑猴子的家
1、reduce(1)原理通过f函数聚集RDD中的所有元素,这个功能必须是可交换且可并联的(2)源码defreduce(f:(T,T)=>T):T=withScope{valcleanF=sc.clean(f)valreducePartition:Iterator[T]=>Option[T]=iter=>{if(iter.hasNext){Some(iter.reduceLeft(cleanF))
- kafka 消费组 分区分配策略
陪你一起捡蛋壳
kafka策略模式
一、前提kafka的版本是2.6.2一般我们消费kafka的时候是指定消费组,是不会指定消费组内部消费kafka各个分区的分配策略,但是我们也可以指定消费策略,通过源码发现,我们可以有三种分区策略:RangeAssignor(默认)RoundRobinAssignorStickyAssignor指定消费分区策略props.put("partition.assignment.strategy","o
- 【微服务】(十六)—— 分布式事务Seata
喵喵喵更多
面试学习路线阿里巴巴微服务分布式java排序算法架构
目录事务ACID原则一、理论基础1)CAP理论CAP定理-Consistency?CAP定理-AvailabilityCAP定理-Partitiontolerance2)BASE理论?二、分布式事务Seata1)初识seata2)Seata架构?3)微服务集成seata1、首先,引入seata相关依赖:2、然后,配置application.yml,让微服务通过注册中心找到seata-tc-serv
- mysql 分区 性能,高性能mysql之分区表
三水工
mysql分区性能
mysql在创建表时使用PARTITIONBY子句定义每个分区存放的数据。在执行查询的时候优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区,这样只需要查找包含需要数据的分区就可以了以下场景适合运用表分区技术:1,表非常大以至于无法全部放在内存中。2,分区表的数据更容易维护,可以对一个独立的分区进行优化,检查,修复等操作。3,分区表的数据可以在不同的无力设备上,从而高效的利用多个硬件设备4,可以使
- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- HIVE表中导入导出数据的几种方式
qq_37805784
hive大数据数据仓库
一:往HIVE表中导入导出数据语法结构:[]带括号的表示可选择字段LOADDATA[LOCAL]INPATH‘filepath’[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2…)]各种参数说明:1-hive只对导入该表中的数据按照自己的方式处理,对于错误的数据不管,超出直接丢弃。2-Load操作只是单纯的复制/
- Spark的数据结构——RDD
bluedraam_pp
Sparkspark数据结构大数据
RDD的5个特征下面来说一下RDD这东西,它是ResilientDistributedDatasets的简写。咱们来看看RDD在源码的解释。Alistofpartitions:在大数据领域,大数据都是分割成若干个部分,放到多个服务器上,这样就能做到多线程的处理数据,这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着,可以使用多个线程了处理。Afunctionforcomputingeachsplit:作用在
- Hive函数 LAG 和 LEAD 使用示例
公子乂
hivehadoop数据仓库sql大数据
Hive函数LAG和LEAD使用示例在Hive中LAG和LEAD是用于访问前一个或后一个行的函数,通常与窗口函数一起使用。以下是它们的具体语法:1.LAG函数语法:LAG(expression[,offset[,default]])OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)expression:要访问前一个行的列或表达式。offset(可选):指定要访问的前一个行的偏移量,默认为
- GPT的磁盘管理
耗同学一米八
linux运维服务器
GPT分区工具:gdiskgdiskgdisk分区GPT128个主分区[root@zutuanxue~]#gdisk-l/dev/sdc[root@zutuanxue~]#gdisk-l/dev/sdc 查看sdc信息GPTfdisk(gdisk)version1.0.3Partitiontablescan:MBR:MBRonlyBSD:notpresentAPM:notpresentGPT:n
- 大数据开发(Spark面试真题-卷六)
Key-Key
大数据spark面试
大数据开发(Spark面试真题)1、SparkHashPartitioner和RangePartitioner的实现?2、SparkDAGScheduler、TaskScheduler、SchedulerBackend实现原理?3、介绍下Sparkclient提交application后,接下来的流程?4、Spark的cache和persist的区别?它们是transformation算子还是ac
- SQL窗口函数2019-06-24
stayhungryQiu
1、sql窗口函数宋桑:https://www.cnblogs.com/CareySon/p/3411176.html窗口函数:也被称为OLAP函数或分析函数。在当前查询结果后面再加列,但行数还是查询出的行数。在当前查询结果窗口再执行的语句,所以称为窗口函数吧。整个语句格式:select列1,列2,窗口函数from表1窗口函数格式:函数()over(partitionby**orderby***d
- sql执行计划需要关注那些内容?
注。
mysqlsql数据库
执行explain会返回那些字段(加粗标红为主要关注字段)?1、id:执行计划中每个操作的唯一标识,多表联查的时候会出现多条数据id是一样的2、select_type:查询类型,常见类型有:SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY3、table:涉及到的表4、partitions:涉及到的分区5、type:查询时使用到的索引类型:system、const、eq_ref、ref、r
- Hive分组排序取topN的sql查询示例
公子乂
hivesqlhadoop大数据数据仓库
Hive分组排序取topN的sql查询示例要在Hive中实现分组排序并取每组的前N条记录,可以使用ROW_NUMBER()窗口函数结合PARTITIONBY和ORDERBY子句。以下是一个示例SQL查询,用于选择每个部门中工资最高的前3名员工:SELECTdepartment,employee_id,employee_name,salaryFROM(SELECTdepartment,employe
- 【leetcode热题】分割回文串
kiugvui
leetcode热题leetcode算法职场和发展
难度:中等通过率:38.7%题目链接:.-力扣(LeetCode)题目描述给定一个字符串s,将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。示例:输入: "aab"输出:[["aa","b"],["a","a","b"]]解法:直接采用回溯法暴力搜索即可。classSolution:defpartition(self,s:str)->List[List[str]]:result
- Programming Abstractions in C阅读笔记:p308-p311
c
《ProgrammingAbstractionsinC》学习第76天,p308-p311总结,总计4页。一、技术总结1.快速排序伪代码#includestaticintPartition(intarray[],intn);/**Implementationnotes:SortIntegerArray*--------------------------------------*Thisimplem
- Spark-sql Adaptive Execution动态调整分区数量,调整输出文件数
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hivesparkhive数据仓库
背景:在数仓任务中,经常要解决小文件的问题。有时间为了解决小文件问题,我们把spark.sql.shuffle.partitions这个参数调整的很小,但是随着时间的推移,数据量越来越大,当初设置的参数就不合适了,那有没有一个可以自我伸缩的参数呢?看看这个参数如何运用:我们的spark-sql版本:[hadoop@666~]$spark-sql--versionWelcometo______/__
- ubuntu 单用户模式下使用e2fsck修复硬盘
夜梦雪花飘
其他ubuntu单用户模式e2fsck
ubuntu挂了两块硬盘,外挂的硬盘在死机或者突然断电的情况下,造成分区数据有问题,导致有目录删除不掉,提示什么什么IO错误,具体记不得了,判断是分区出问题了。检查/dev/sdb是否有问题,如发现问题便自动修复:e2fsck-a-y/dev/sdb但是要注意:执行e2fsck或fsck前请先umountpartition,否则有机会令档案系统毁损。如果需要对根目录/进行检查及修复,便需要进入si
- Eureka/Zookeeper/Nacos实现注册中心区别
超级码里喵
SpringCloudEurekaNacoszookeeper
一、CAP定律CAP理论:Consistency(一致性)Availability(可用性)Partitiontolerance(分区容错性)必然存在在我们集群中,如果某个服务器宕机(故障):保证数据一致性:一致性(CP)保证服务可用性:可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发