滚动监听
(JavaScript插件——滚动监听)
前言
阅读之前您也可以到Bootstrap3.0入门学习系列导航中进行查看http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3404867.html
本文主要来学习一下JavaScript插件--下拉菜单。
滚动监听
案例
滚动监听插件可以根据滚动条的位置自动更新所对应的导航标记。你可以试试滚动这个页面，看看左侧导航的变化。
先把实现的代码上了，你可以通过测试代码先来看看效果。
View Code
然后运行后，在内容下，也就是有滚动条哪里滚动鼠标齿轮，即可看到效果。
用法1--通过data属性
通过为需要监听的页面元素（一般是<body>）不过在上面添加在了Div上面，你可以自己看看代码就明白了。然后给div添加属性data-spy="scroll"就可很轻松的为顶部导航条添加滚动监听功能。然后为其添加data-target属性，此属性的值为任何Bootstrap中.nav组件的父元素的ID或class。
<div data-offset="0" class="scrollspy-example" data-spy="scroll" data-target="#navbar-example"> ........ </div>
导航链接地址必须有对应的目标
导航条内的链接地址必须有对应的页面元素具有同样的ID值。例如，
<a href="#home">home</a>必须对应DOM中例如<div id="home"></div>。
用法2--通过JavaScript
通过JavaScript启动滚动监听：
<script type="text/javascript"> $(function () { $('.scrollspy-example').scrollspy({ target:'#navbar-example' }); }) </script>
通过将样式类为scrollspy-example的div，去掉它的data-target属性。这样同样可以进行鼠标滚轮的切换。
方法
.scrollspy('refresh')
使用滚动监听插件时，每当页面中从DOM中增加或删除页面元素时，都需要调用此方法以，如下：
$('[data-spy="scroll"]').each(function () { var $spy = $(this).scrollspy('refresh') })
不过暂时还没用到。
选项
可以将选项通过data属性或JavaScript传递。对于data属性，需要将选项名称放到data-之后，例如data-offset=""。
事件
<script type="text/javascript"> $('#navbar-example').on('activate.bs.scrollspy', function () { alert(1); }) </script>
最后注意:针对滚动监听的内容当然要添加滚动条，也就是要预先添加样式
<style type="text/css"> .scrollspy-example { height: 200px; overflow: auto; position: relative; border:1px solid red; } </style>
给与Div内容一定的高度。
总结
纠结了很久，就是因为针对内容那里没有滚动条。这一点一定记住勒。
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LeetCode:Longest Consecutive Sequence
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
分析：
算法1：首先想到的是排序，排序后遍历一遍就可以找出最长连续序列的长度，只是要稍微注意下判断连续序列的过程中有可能两个元素相同，比如1 2 2 3，排序复杂度n*log(n)，虽然题目要求O(n)复杂度，但是这个解法也可以通过OJ，代码如下：
View Code
算法2：想要O(n)的算法，我们只有以时间换空间，先把数组中所有元素映射到哈希表。然后以题目给出的数组为例：对于100，先向下查找99没找到，然后向上查找101也没找到，那么连续长度是1，从哈希表中删除100；然后是4，向下查找找到3,2,1，向上没有找到5，那么连续长度是4，从哈希表中删除4,3,2,1。这样对哈希表中已存在的某个元素向上和向下查找，直到哈希表为空。算法相当于遍历了一遍数组，然后再遍历了一遍哈希表，复杂的为O(n)。代码如下： 本文地址
1 class Solution { 2 public: 3 int longestConsecutive(vector<int> &num) { 4 // IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as 5 // the same Solution instance will be reused for each test case. 6 int res = 1, len = num.size(); 7 if(len == 0)return 0; 8 unordered_set<int> hashtable; 9 for(int i = 0; i < len; i++) 10 hashtable.insert(num[i]); 11 while(hashtable.empty() == false) 12 { 13 int currlen = 1; 14 int curr = *(hashtable.begin()); 15 hashtable.erase(curr); 16 int tmp = curr-1; 17 while(hashtable.empty()==false && 18 hashtable.find(tmp) != hashtable.end()) 19 { 20 hashtable.erase(tmp); 21 currlen++; 22 tmp--; 23 } 24 tmp = curr+1; 25 while(hashtable.empty()==false && 26 hashtable.find(tmp) != hashtable.end()) 27 { 28 hashtable.erase(tmp); 29 currlen++; 30 tmp++; 31 } 32 if(res < currlen)res = currlen; 33 } 34 return res; 35 } 36 };
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